昨日,女票拿了一个Excel文档,里面有上万条数据要进行分析,刚开始一个字段分析,Excel用的不错,还能搞定,到后来两个字段的分析,还有区间比如年龄段的数据分析,实在是心疼的不行,于是就想给她程序处理之。
当然,我是一直C++和Qt的,当时就想直接Qt+sqlite3写入数据库,然后就各种数据查询就行了,可做起来却发现,她机器上没有Qt环境,没有C++编译器,得,如果配置环境也得几个小时了,可当时根本没有那么多时间来做,幸好,之前还看过一些Python的东西,并且Python环境好配啊,于是就想用Python实现一个写数据库,查询的功能。于是,行动之。
环境配置
1、下载Python:http://www.python.org/downloads/;
2、下载Excel读取库:http://pypi.python.org/pypi/xlrd;
3、Sqlite3数据库:这个是Python自带的,倒是不用下载了。
编写代码
代码写的很简单,一个类,在构造函数的时候初始化数据库对象,析构的时候释放数据库对象。一个插入数据函数,一个读取Excel函数,话不多说,上代码:
import sqlite3 import xlrd class FileDispose(object): """docstring for FileDispose""" def __init__(self, file): super(FileDispose, self).__init__() '''初始化数据库实例''' self.conn = sqlite3.connect(file) self.cursor = self.conn.cursor() def __del__(self): '''释放数据库实例''' self.cursor.close() self.conn.close() '''数据库插入操作''' def insert(self,id,name,sex,age,score,addr): sql = 'insert into student(id,name,sex,age,score,addr) values (%d,\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\",\"%s\")' % (int(id),name,sex,age,score,addr) print(sql) self.cursor.execute(sql) self.conn.commit() '''读取Excel文件''' def readFile(self, file): data = xlrd.open_workbook(file) table = data.sheets()[2] for rowId in range(1, 100): row = table.row_values(rowId) if row: self.insert(rowId,row[0],row[1],row[2],row[3],row[4]) fd = FileDispose("F:/test.db") fd.readFile('F:/excel.xlsx')
数据库表是我直接拿SQLiteSpy创建的,字段有id,name,sex,age,score,addr这几个。
总结
以上就是本文关于Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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