本文实例讲述了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

代码一:

# coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d
x,y = np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j]
#测试数据
z=x*np.exp(-x**2-y**2)
#三维图形
ax = plt.subplot(111, projection='3d')
ax.set_title('www.jb51.net - matplotlib Demo');
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2, cstride=1, cmap=plt.cm.Blues_r)
#设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

运行结果:

 Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例

代码二:

# coding=utf-8
import pylab as pl
import numpy as np
import mpl_toolkits.mplot3d
rho, theta = np.mgrid[0:1:40j,0:2*np.pi:40j]
z = rho**2
x = rho*np.cos(theta)
y = rho*np.sin(theta)
ax = pl.subplot(111, projection='3d')
ax.set_title('www.jb51.net - matplotlib Demo');
#ax.plot_surface(x,y,z)
ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2, cstride=1)
#设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
pl.show()

运行结果:

Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,matplotlib,绘制,三维图形

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。