最近自己准备学习Python,之前也看了点基础知识。做图形这块需要用到OpenCV所以就需要配置环境,之前准备用的是Python3,后来发现好多python貌似并不兼容Python3,所以就装了2.7.3。
我的机子是64位的win7,用的是python2.7.3,OpenCV用的是2.3.1,网上参照了好多发现根本不能用,以下自己亲测可以。
常用的科学计算包有numpy、scipy、,matplotlib、pandas等,需要一个一个装,这里有一个解决方法就是装EPD或者是Python(x,y),我装的是EPD,它就将好多种python科学计算库一起打包装好,比较方便。
(1)将EPD装起来,python路径默认就可以
(2)将pandas装起来,默认点击就可以了
(3)安装OpenCV,它会自己默认在本文件夹下抽取出目录,大概是像这样的:
进入opencv–>build–>python,将2.7目录下的东西拷贝,就是这个
把东西拷贝到python的安装目录,默认是C:\python27下的Lib–>site-packages下面就可以了
(4)测试:
(1)进入原来OpenCV的目录samples–>python下,双击drawing.py,如果配置都对的话,可以看
到屏幕在画图,大概是这样的:
看到这个就对了!!!
(2)测试下读取图像,显示图像
import cv2 import cv import numpy as np #测试下numpy是否有问题,下同,非必要 import scipy as sp import matplotlib as mt import pandas as pd img = cv2.imread('C:\Users\Administrator\Desktop\cat.jpg') cv2.imshow('Cat',img); #显示图形
结果:
总结
以上就是本文关于OpenCV2.3.1+Python2.7.3+Numpy等的配置解析的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:
《python的numpy模块安装不成功简单解决方法总结》
《matplotlib简介,安装和简单实例代码》
《pip和pygal的安装实例教程》
如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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