脚本专栏

用matplotlib画等高线图详解
脚本专栏 2025/4/27 佚名
3 2

等高线图是在地理课中讲述山峰山谷时绘制的图形，在机器学习中也会被用在绘制梯度下降算法的图形中。

因为等高线的图有三个信息：x,y以及x,y所对应的高度值。

这个高度值的计算我们用一个函数来表述：

 计算x,y坐标对应的高度值
def f(x, y):
 return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2)

这个函数看起来挺复杂的，但我们这里只是为了能够获得一个高度值，因此其中函数代表什么意义不用关心，只要知道输入一个x,y，输出一个高度值就可以了。

要画出等高线，核心函数是plt.contourf()，但在这个函数中输入的参数是x,y对应的网格数据以及此网格对应的高度值，因此还需要调用np.meshgrid(x,y)把x,y值转换成网格数据才行，这样完整的代码如下：

画等高线的代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 计算x,y坐标对应的高度值
def f(x, y):
 return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2)

# 生成x,y的数据
n = 256
x = np.linspace(-3, 3, n)
y = np.linspace(-3, 3, n)

# 把x,y数据生成mesh网格状的数据，因为等高线的显示是在网格的基础上添加上高度值
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 填充等高线
plt.contourf(X, Y, f(X, Y))
# 显示图表
plt.show()

上述代码显示的图形为：

用matplotlib画等高线图详解

这颜色有点太冷了，我们想显示热力图，那只要在plt.contourf()函数中添加属性cmap=plt.cm.hot就能显示热力图，其中cmap代表为color map，我们把color map映射成hot(热力图)，此处关键代码为：

# 填充等高线
plt.contourf(X, Y, f(X, Y), cmap=plt.cm.hot)

显示的图为：

用matplotlib画等高线图详解

是否显示得挺热的。：）

上面是用plt.contourf()填充了等高线，但还有一种方式是可以直接显示等高线，而不是填充的方式，例如：

C = plt.contour(X, Y, f(X, Y), 20)

这里20代表的是显示等高线的密集程度，数值越大，画的等高线数就越多。

这样显示的图形为：

用matplotlib画等高线图详解

当然，如果我们不调用前面的plt.contourf()函数，则就会直接显示等高线。

最后我们想在等高线中添加上标注值：

plt.clabel(C, inline=True, fontsize=12)

显示的图为：

用matplotlib画等高线图详解

完整的代码为：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 计算x,y坐标对应的高度值
def f(x, y):
 return (1-x/2+x**5+y**3) * np.exp(-x**2-y**2)

# 生成x,y的数据
n = 256
x = np.linspace(-3, 3, n)
y = np.linspace(-3, 3, n)

# 把x,y数据生成mesh网格状的数据，因为等高线的显示是在网格的基础上添加上高度值
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 填充等高线
plt.contourf(X, Y, f(X, Y), 20, cmap=plt.cm.hot)
# 添加等高线
C = plt.contour(X, Y, f(X, Y), 20)
plt.clabel(C, inline=True, fontsize=12)
# 显示图表
plt.show()

总结

以上就是本文关于用matplotlib画等高线图详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

Python通过matplotlib绘制动画简单实例

Python的地形三维可视化Matplotlib和gdal使用实例

python学习之matplotlib绘制散点图实例

如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

标签：
matplotlib,画等高线,matplotlib,等高线,matplotlib,等高线图
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“用matplotlib画等高线图详解”

暂无“用matplotlib画等高线图详解”评论...
www.dyhadc.com 白云城资源网
129,905影音资源
244,626技术资源
111,817软件资源
578,645站长资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 更多链接
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com