前言
本文主要给大家介绍的关于Python批量压缩png的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍:
1.需求
为什么会有这个需求?是因为游戏的资源大多是png图片,需要压缩,但是有些图片和文件夹里的图片,美术不想压缩,比如一些带透明度的光圈或者游戏的主要元素。所以要过滤下。发现python这个语言比较适合用在这个场景。所以写了点python.
2.源码
import os,sys import os.path rootdir=sys.path[0] #需要过滤的文件 notActionFile = ["choose_bg1.png"] #需要过滤的文件夹 notActionPath = ["test"] #需要删除的文件 needDeleteFile = ["s2.png"] def file_extension(path): return os.path.splitext(path)[1] for parent,dirnames,filenames in os.walk(rootdir): for filename in filenames: fullPath = os.path.join(parent,filename) #删除文件 for deleteFile in needDeleteFile: if filename == deleteFile: os.remove(fullPath) isFilter = False #过滤文件压缩 for noActionName in notActionFile: if noActionName == filename: isFilter = True #过滤文件夹压缩 for onePath in notActionPath: lastPath = fullPath.split('\\')[-2] if lastPath == onePath: isFilter = True if file_extension(fullPath) == ".png" and isFilter == False: #print "action" os.system("pngquant -f --ext .png --quality 50-80 \"" + fullPath + "\"") print fullPath
用的是pngquant来压缩。
完整项目下载地址:http://xiazai.jb51.net/201707/yuanma/compressImage(jb51.net).rar
使用方法,就是复制这2个文件到需要压缩的文件夹下面,然后执行python main.py
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年04月26日
2025年04月26日
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