本文实例讲述了Python实现向服务器请求压缩数据及解压缩数据的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

向服务器请求压缩数据格式,并解压缩数据

#!/usr/bin/env python
# encoding=utf-8
import urllib2, httplib
def writeFile(fname, data):
  f = open(fname, "w")
  f.write(data)
  f.close()
if __name__ == '__main__':
  httplib.HTTPConnection.debuglevel = 1
  request = urllib2.Request('http://www.163.com/')
  request.add_header('Accept-encoding', 'gzip')  # 向服务器请求压缩数据
  opener = urllib2.build_opener()
  f = opener.open(request)
  data = f.read()     # 读取页面返回的数据
  f.close()
  print "压缩的数据长度为:%d" %len(data)
  writeFile("a.html", data)
  import StringIO, gzip
  compressedstream = StringIO.StringIO(data)
  gziper = gzip.GzipFile(fileobj=compressedstream)
  data2 = gziper.read()  # 读取解压缩后数据
  print "解压缩后数据长度为:%d" %len(data2)
  writeFile("aa.html", data2)

运行结果:

[zcm@python #25]$./del.py
压缩的数据长度为:100457
解压缩后数据长度为:358659
[zcm@python #26]$wc *.html
 4556 16010 358659 aa.html
  374  2197 100457 a.html
 4930 18207 459116 总用量
[zcm@python #27]$

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,服务器,请求,压缩,解压缩,数据

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。