前言
qq music上的音乐还是不少的,有些时候想要下载好听的音乐,但有每次在网页下载都是烦人的登录什么的。于是,来了个qqmusic的爬虫。至少我觉得for循环爬虫,最核心的应该就是找到待爬元素所在url吧。下面开始找吧(讲的不对不要笑我)
实现如下
#寻找url:
这个url可不想其他的网站那么好找。把我给累得不轻,关键是数据多,从那么多数据里面挑出有用的数据,最后组合为music真正的music。昨天做的时候整理的几个中间url:
#url1:https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp"htmlcode">
import requests import urllib import json word = '雨蝶' res1 = requests.get('https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp"htmlcode">print('For '+word+' Start download...') x = len(srcs) for m in range(0,x): print(str(m)+'***** '+songnames[m]+' - '+singers[m]+'.m4a *****'+' Downloading...') try: urllib.request.urlretrieve(srcs[m],'d:/music/'+songnames[m]+' - '+singers[m]+'.m4a') except: x = x - 1 print('Download wrong~') print('For ['+word+'] Download complete '+str(x)+'files !')以上两段代码,写在同一py文件,运行即可下载对应关键词的music
#运行效果:
下载开始,下面...到下载目录看看:
music已经成功下载。。。
至此,关于qqmusic的url爬虫程序思路及实现叙述完毕。
#用途:
musicplayer做好壳子的同学,应该用得上吧。其实做这个初衷是要为我的基于html的musicplayer服务的。但现在卡在了js调用py的环节,我再找找吧,明白的同学望告知,万分感谢!
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
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