(1)安装Jpype

用Python调用jar包需要安装jpype扩展,在Ubuntu上可以直接使用apt-get安装jpype扩展

$ sudo apt-get install python-jpype

(2) 得到zxing  jar包

使用zxing第三方库生成二维码图片,关于zxing的介绍可以看其github地址:https://github.com/zxing/zxing/。

我们可以下载源码编译安装包,也可以直接在网上下载jar包,我的jar包是直接下载的,如下:

$ wget http://repo1.maven.org/maven2/com/google/zxing/javase/2.2/javase-2.2.jar
$ wget http://repo1.maven.org/maven2/com/google/zxing/core/2.2/core-2.2.jar

(3) 使用python调用jar

下面使用zxing库生成QR_CODE的二维码图片:

#!/usr/bin/python 
#-*- encoding: utf-8 -*- 
 
from jpype import * 
 
# 启动JVM 
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-ea", ("-Djava.class.path=%s" % "./javase-2.2.jar:./core-2.2.jar")) 
 
# 加载需要使用到的类型 
MultiFormatWriter = JClass("com.google.zxing.MultiFormatWriter") 
BarcodeFormat = JClass("com.google.zxing.BarcodeFormat") 
BitMatrix = JClass("com.google.zxing.common.BitMatrix") 
File = JClass("java.io.File") 
BufferedImage = JClass("java.awt.image.BufferedImage") 
ImageIO = JClass("javax.imageio.ImageIO") 
ByteArrayOutputStream = JClass("java.io.ByteArrayOutputStream") 
MatrixToImageWriter = JClass("com.google.zxing.client.j2se.MatrixToImageWriter") 
EncodeHintType = JClass("com.google.zxing.EncodeHintType") 
Hashtable = JClass("java.util.Hashtable") 
 
StrToEncode = "This is a testing string" 
# 设置Margin=0 
hints = Hashtable() 
hints.put(EncodeHintType.MARGIN, 0) 
 
matrix = MultiFormatWriter().encode(StrToEncode, BarcodeFormat.QR_CODE, 260, 260, hints) 
image = MatrixToImageWriter.toBufferedImage(matrix) 
ImageIO.write(image, "png", File("test.png")) 
 
# 关闭JVM 
shutdownJVM() 

(4) 运行

运行程序得到的图片如下,可以使用二维码扫描工具得到二维码里面保存的信息

使用python调用zxing库生成二维码图片详解

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,zxing,生成二维码,Python,zxing

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。