random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
"color: #ff0000">方法一：
最简单的方法可以这样：
把序列按权重值扩展成:lists=[A,A,A,A,A,B,B,C,C,D],然后random.choice(lists)随机选一个就行。虽然这样选取的时间复杂度是O(1)，但是数据量一大，空间消耗就太大了。
# coding:utf-8
import random
def weight_choice(list, weight):
"""
:param list: 待选取序列
:param weight: list对应的权重序列
:return:选取的值
"""
new_list = []
for i, val in enumerate(list):
new_list.extend(val * weight[i])
return random.choice(new_list)
if __name__ == "__main__":
print(weight_choice(['A', 'B', 'C', 'D'], [5, 2, 2, 1]))
方法二：
比较常用的方法是这样：
计算权重总和sum，然后在1到sum之间随机选择一个数R，之后遍历整个集合，统计遍历的项的权重之和，如果大于等于R，就停止遍历，选择遇到的项。
还是以上面的集合为例，sum等于10，如果随机到1-5，则会在遍历第一个数字的时候就退出遍历。符合所选取的概率。
选取的时候要遍历集合，它的时间复杂度是O（n）。
# coding:utf-8
import random
list = ['A', 'B', 'C', 'D']
def weight_choice(weight):
"""
:param weight: list对应的权重序列
:return:选取的值在原列表里的索引
"""
t = random.randint(0, sum(weight) - 1)
for i, val in enumerate(weight):
t -= val
if t < 0:
return i
if __name__ == "__main__":
print(list[weight_choice([5, 2, 2, 1])])
方法三：
可以先对原始序列按照权重排序。这样遍历的时候，概率高的项可以很快遇到，减少遍历的项。（因为rnd递减的速度最快(先减去最大的数)）
比较{A:5，B:2，C:2，D:1}和{B:2，C:2，A:5，D:1}
前者遍历步数的期望是5/10*1+2/10*2+2/10*3+1/10*4=19/10而后者是2/10*1+2/10*2+5/10*3+1/10*4=25/10。
这样提高了平均选取速度，但是原序列排序也需要时间。
先搞一个权重值的前缀和序列，然后在生成一个随机数t后，可以用二分法来从这个前缀和序列里找，那么选取的时间复杂度就是O(logn)了。
# coding:utf-8
import random
import bisect
list = ['A', 'B', 'C', 'D']
def weight_choice(weight):
"""
:param weight: list对应的权重序列
:return:选取的值在原列表里的索引
"""
weight_sum = []
sum = 0
for a in weight:
sum += a
weight_sum.append(sum)
t = random.randint(0, sum - 1)
return bisect.bisect_right(weight_sum, t)
if __name__ == "__main__":
print(list[weight_choice([5, 2, 2, 1])])
以上这篇python的random模块及加权随机算法的python实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
加权随机算法
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
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- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
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- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
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- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]