解决的问题
需要将数组(list)或元组(tuple)中的元素导出到N个变量中。
解决的方案
任何序列都可以通过简单的变量赋值方式将其元素分配到对应的变量中,唯一的要求就是变量的数量和结构需要和序列中的结构完全一致。
p = (1, 2) x, y = p # x = 1 # y = 2 data = ['google', 100.1, (2016, 5, 31)] name, price, date = data # name = 'google' # price = 100.1 # date = (2016, 5, 31) name, price, (year, month, day) = data # name = 'google' # price = 100.1 # year = 2016 # month = 5 # day = 31
如果变量结构和元素结构不一致,你将会遇到以下错误:
p = (1, 2) x, y, z = p Traceback (most recent call last): File "<pyshell#12>", line 1, in <module> x, y, z = p ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
其实这样的操作不限于元组和数组,在字符串中也是可以用的。Unpacking支持大多数我们常见的序列,比如文件迭代,各种生成器等等。
s = 'Hello' a,b,c,d,e = s # a = 'H' # b = 'e'
如果导出过程中你想丢掉一些元素,其实Python并不支持这样的语法,不过你可以指定一些不常用的变量来达到你的目的。
data = ['google', 100.1, (2016, 5, 31)] name, _, (_,month,_) = data # name = 'google' # month = '5' # other fileds will be discarded
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能有所帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2025年04月26日
2025年04月26日
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