dis — Disassembler for Python bytecode,即把python代码反汇编为字节码指令.
使用超级简单:

python -m dis xxx.py

Python 代码是先被编译为字节码后，再由Python虚拟机来执行字节码， Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言， 一个Python语句会对应若干字节码指令，虚拟机一条一条执行字节码指令， 从而完成程序执行。
Python dis 模块支持对Python代码进行反汇编， 生成字节码指令。
当我在网上看到while 1比while True快的时候,我感到很困惑,为何会有这种区别呢"htmlcode">

#coding=utf-8 
while 1: 
 pass 
 
while True: 
 pass 

下面是使用dis来进行剖析.

E:\>python -m dis test_while.py 
 2   0 SETUP_LOOP    3 (to 6) 
 
 3   3 JUMP_ABSOLUTE   3 
 
 5   6 SETUP_LOOP    10 (to 19) 
   9 LOAD_NAME    0 (True) 
    12 POP_JUMP_IF_FALSE  18 

可以看到,在while 1这里(第3行),直接是JUMP_ABSOLUTE指令;
而while True这里(第5行),由LOAD_NAME和POP_JUMP_IF_FALSE指令组成.
原来True在python2中不是一个关键字,只是一个内置的变量,bool类型,值为1,即True+True输出2.
而且还可以被赋值.比如赋值True = 2, 甚至可以赋值True = False.
所以while True的时候, 每次循环都要检查True的值, 对应指令LOAD_NAME.
这就是为什么while True比while 1慢了.
不过在python3中,True变成了关键字了.while 1和while True的指令相同,所以没有性能区别了.

再来看个小例子，先来一小段代码：

In[6]: def test(): 
...   x = 1 
...   if x < 3: 
...    return "yes" 
...   else: 
...    return "no" 

代码执行后会输出：

In[7]: import dis 
In[8]: dis.dis(test) 
 2   0 LOAD_CONST    1 (1) 
    3 STORE_FAST    0 (x) 
 
 3   6 LOAD_FAST    0 (x) 
    9 LOAD_CONST    2 (3) 
    12 COMPARE_OP    0 (<) 
    15 POP_JUMP_IF_FALSE  22 
 
 4   18 LOAD_CONST    3 ('yes') 
    21 RETURN_VALUE   
 
 6   22 LOAD_CONST    4 ('no') 
    25 RETURN_VALUE   
    26 LOAD_CONST    0 (None) 
    29 RETURN_VALUE   

code = [ord(i) for i in list(test.__code__.co_code)] 
print code 

输出：

复制代码 代码如下:

[100, 1, 0, 125, 0, 0, 124, 0, 0, 100, 2, 0, 107, 0, 0, 114, 22, 0, 100, 3, 0, 83, 100, 4, 0, 83, 100, 0, 0, 83] 

对照dis输出的字节码指令， 以[100，1，0]序列为例。100表示在Python字节码定义中的索引，在python代码中，
 可以通过dis.opname[100]查看，即为LOAD_CONST。而后的两个字节表示指令的参数。而dis输出的字节码指令中，
第二列的字节码索引则是指当前指令在co_code序列中所在的位置。
dis输出的字节码指令中，部分指令是没有参数， 在co_code 中也同样可以看到，83(RETURN_VALUE)直接接上下一条指令100(LOAD_CONST)。