(1)lambda
lambda是Python中一个很有用的语法,它允许你快速定义单行最小函数。类似于C语言中的宏,可以用在任何需要函数的地方。
基本语法如下:
函数名 = lambda args1,args2,...,argsn : expression
例如:
add = lambda x,y : x + y print add(1,2)
(2)filter
filter函数相当于一个过滤器,函数原型为:filter(function,sequence),表示对sequence序列中的每一个元素依次执行function,这里function是一个bool函数,举例说明:
sequence = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] fun = lambda x : x % 2 == 0 seq = filter(fun,sequence) print seq
以下代码就是表示筛选出sequence中的所有偶数。
filter函数原型大致如下:
def filter(fun,seq): filter_seq = [] for item in seq: if fun(item): filter_seq.append(item) return filter_seq
(3)map
map的基本形式为:map(function,sequence),是将function这个函数作用于sequence序列,然后返回一个最终结果序列。比如:
seq = [1,2,3,4,5,6] fun = lambda x : x << 2 print map(fun,seq)
map的函数源代码大致如下:
def map(fun,seq): mapped_seq = [] for item in seq: mapped_seq.append(fun(item)) return mapped_seq
(4)reduce
reduce函数的形式为:reduce(function,sequence,initVal),function表示一个二元函数,sequence表示要处理的序列,而initVal表示处理的初始值。比如:
seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] fun = lambda x,y: x + y print reduce(fun,seq,0)
表示从初始值0开始对序列seq中的每一个元素累加,所以得到结果是55
reduce函数的源代码大致如下:
def reduce(fun,seq,initVal = None): Lseq = list(seq) if initVal is None: res = Lseq.pop(0) else: res = initVal for item in Lseq: res = fun(seq,item) return res
(5)apply
apply是用来间接地代替某个函数,比如:
def say(a,b): print a,b apply(say,(234,'Hello World!'))
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
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