市面上有很多开源的监控系统:Cacti、nagios、zabbix。感觉都不符合我的需求,为什么不自己做一个呢

用Python两个小时徒手撸了一个简易的监控系统,给大家分享一下,希望能对大家有所启发

首先数据库建表

建立一个数据库“falcon”,建表语句如下:

CREATE TABLE `stat` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `host` varchar(256) DEFAULT NULL,
 `mem_free` int(11) DEFAULT NULL,
 `mem_usage` int(11) DEFAULT NULL,
 `mem_total` int(11) DEFAULT NULL,
 `load_avg` varchar(128) DEFAULT NULL,
 `time` bigint(11) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `host` (`host`(255))
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;

首先我们设计一个web服务,实现如下功能:

1.完成监控页面展示
2.接受POST提交上来的数据
3.提供json数据GET接口

目录结构如下:

web
├── flask_web.py
└── templates
  └── mon.html
[/code]
flask_web.py
[code]
import MySQLdb as mysql
import json
from flask import Flask, request, render_template
app = Flask(__name__)
db = mysql.connect(user="reboot", passwd="reboot123",     db="falcon", charset="utf8")
db.autocommit(True)
c = db.cursor()

@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def hello():
  sql = ""
  if request.method == "POST":
    data = request.json
    try:
      sql = "INSERT INTO `stat` (`host`,`mem_free`,`mem_usage`,`mem_total`,`load_avg`,`time`) VALUES('%s', '%d', '%d', '%d', '%s', '%d')" % (data['Host'], data['MemFree'], data['MemUsage'], data['MemTotal'], data['LoadAvg'], int(data['Time']))
      ret = c.execute(sql)
    except mysql.IntegrityError:
      pass
    return "OK"
  else:
    return render_template("mon.html")

@app.route("/data", methods=["GET"])
def getdata():
  c.execute("SELECT `time`,`mem_usage` FROM `stat`")
  ones = [[i[0]*1000, i[1]] for i in c.fetchall()]
  return "%s(%s);" % (request.args.get('callback'), json.dumps(ones))
  

if __name__ == "__main__":
  app.run(host="0.0.0.0", port=8888, debug=True)

这个template页面是我抄的highstock的示例,mon.html

简单起见我们只展示mem_usage信息到页面上

<title>jb51.net</title>
<!DOCTYPE HTML>
<html>
  <head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
    <title>Highstock Example</title>

    <script type="text/javascript" src="/UploadFiles/2021-04-08/jquery.min.js">

web展示页面完成了,运行起来:

Python flask_web.py 监听在8888端口上

我们需要做一个agent来采集数据,并上传数据库

moniItems.py

#!/usr/bin/env python
import inspect
import time
import urllib, urllib2
import json
import socket

class mon:
  def __init__(self):
    self.data = {}

  def getTime(self):
    return str(int(time.time()) + 8 * 3600)

  def getHost(self):
    return socket.gethostname()

  def getLoadAvg(self):
    with open('/proc/loadavg') as load_open:
      a = load_open.read().split()[:3]
      return ','.join(a)
  
  def getMemTotal(self):
    with open('/proc/meminfo') as mem_open:
      a = int(mem_open.readline().split()[1])
      return a / 1024
  
  def getMemUsage(self, noBufferCache=True):
    if noBufferCache:
      with open('/proc/meminfo') as mem_open:
        T = int(mem_open.readline().split()[1])
        F = int(mem_open.readline().split()[1])
        B = int(mem_open.readline().split()[1])
        C = int(mem_open.readline().split()[1])
        return (T-F-B-C)/1024
    else:
      with open('/proc/meminfo') as mem_open:
        a = int(mem_open.readline().split()[1]) - int(mem_open.readline().split()[1])
        return a / 1024
  
  def getMemFree(self, noBufferCache=True):
    if noBufferCache:
      with open('/proc/meminfo') as mem_open:
        T = int(mem_open.readline().split()[1])
        F = int(mem_open.readline().split()[1])
        B = int(mem_open.readline().split()[1])
        C = int(mem_open.readline().split()[1])
        return (F+B+C)/1024
    else:
      with open('/proc/meminfo') as mem_open:
        mem_open.readline()
        a = int(mem_open.readline().split()[1])
        return a / 1024
  
  def runAllGet(self):
    #自动获取mon类里的所有getXXX方法,用XXX作为key,getXXX()的返回值作为value,构造字典
    for fun in inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod):
      if fun[0][:3] == 'get':
        self.data[fun[0][3:]] = fun[1]()
    return self.data

if __name__ == "__main__":
  while True:
    m = mon()
    data = m.runAllGet()
    print data
    req = urllib2.Request("http://jb51.net:8888", json.dumps(data), {'Content-Type': 'application/json'})
    f = urllib2.urlopen(req)
    response = f.read()
    print response
    f.close()
    time.sleep(60)


nohup python moniItems.py >/dev/null 2>&1 & 运行起来

访问 http://jb51.net:8888 就可以看到我们的监控数据了:效果图如下

Python写的一个简单监控系统

标签:
Python,监控系统

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“Python写的一个简单监控系统”

暂无“Python写的一个简单监控系统”评论...

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。