市面上有很多开源的监控系统:Cacti、nagios、zabbix。感觉都不符合我的需求,为什么不自己做一个呢
用Python两个小时徒手撸了一个简易的监控系统,给大家分享一下,希望能对大家有所启发
首先数据库建表
建立一个数据库“falcon”,建表语句如下:
CREATE TABLE `stat` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `host` varchar(256) DEFAULT NULL, `mem_free` int(11) DEFAULT NULL, `mem_usage` int(11) DEFAULT NULL, `mem_total` int(11) DEFAULT NULL, `load_avg` varchar(128) DEFAULT NULL, `time` bigint(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `host` (`host`(255)) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8;
首先我们设计一个web服务,实现如下功能:
1.完成监控页面展示
2.接受POST提交上来的数据
3.提供json数据GET接口
目录结构如下:
web ├── flask_web.py └── templates └── mon.html [/code] flask_web.py [code] import MySQLdb as mysql import json from flask import Flask, request, render_template app = Flask(__name__) db = mysql.connect(user="reboot", passwd="reboot123", db="falcon", charset="utf8") db.autocommit(True) c = db.cursor() @app.route("/", methods=["GET", "POST"]) def hello(): sql = "" if request.method == "POST": data = request.json try: sql = "INSERT INTO `stat` (`host`,`mem_free`,`mem_usage`,`mem_total`,`load_avg`,`time`) VALUES('%s', '%d', '%d', '%d', '%s', '%d')" % (data['Host'], data['MemFree'], data['MemUsage'], data['MemTotal'], data['LoadAvg'], int(data['Time'])) ret = c.execute(sql) except mysql.IntegrityError: pass return "OK" else: return render_template("mon.html") @app.route("/data", methods=["GET"]) def getdata(): c.execute("SELECT `time`,`mem_usage` FROM `stat`") ones = [[i[0]*1000, i[1]] for i in c.fetchall()] return "%s(%s);" % (request.args.get('callback'), json.dumps(ones)) if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", port=8888, debug=True)
这个template页面是我抄的highstock的示例,mon.html
简单起见我们只展示mem_usage信息到页面上
<title>jb51.net</title> <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>Highstock Example</title> <script type="text/javascript" src="/UploadFiles/2021-04-08/jquery.min.js">web展示页面完成了,运行起来:
Python flask_web.py 监听在8888端口上
我们需要做一个agent来采集数据,并上传数据库
moniItems.py
#!/usr/bin/env python import inspect import time import urllib, urllib2 import json import socket class mon: def __init__(self): self.data = {} def getTime(self): return str(int(time.time()) + 8 * 3600) def getHost(self): return socket.gethostname() def getLoadAvg(self): with open('/proc/loadavg') as load_open: a = load_open.read().split()[:3] return ','.join(a) def getMemTotal(self): with open('/proc/meminfo') as mem_open: a = int(mem_open.readline().split()[1]) return a / 1024 def getMemUsage(self, noBufferCache=True): if noBufferCache: with open('/proc/meminfo') as mem_open: T = int(mem_open.readline().split()[1]) F = int(mem_open.readline().split()[1]) B = int(mem_open.readline().split()[1]) C = int(mem_open.readline().split()[1]) return (T-F-B-C)/1024 else: with open('/proc/meminfo') as mem_open: a = int(mem_open.readline().split()[1]) - int(mem_open.readline().split()[1]) return a / 1024 def getMemFree(self, noBufferCache=True): if noBufferCache: with open('/proc/meminfo') as mem_open: T = int(mem_open.readline().split()[1]) F = int(mem_open.readline().split()[1]) B = int(mem_open.readline().split()[1]) C = int(mem_open.readline().split()[1]) return (F+B+C)/1024 else: with open('/proc/meminfo') as mem_open: mem_open.readline() a = int(mem_open.readline().split()[1]) return a / 1024 def runAllGet(self): #自动获取mon类里的所有getXXX方法,用XXX作为key,getXXX()的返回值作为value,构造字典 for fun in inspect.getmembers(self, predicate=inspect.ismethod): if fun[0][:3] == 'get': self.data[fun[0][3:]] = fun[1]() return self.data if __name__ == "__main__": while True: m = mon() data = m.runAllGet() print data req = urllib2.Request("http://jb51.net:8888", json.dumps(data), {'Content-Type': 'application/json'}) f = urllib2.urlopen(req) response = f.read() print response f.close() time.sleep(60) nohup python moniItems.py >/dev/null 2>&1 & 运行起来访问 http://jb51.net:8888 就可以看到我们的监控数据了:效果图如下
Python,监控系统
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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