本文实例分析了python字典排序的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
1、 准备知识:
在python里,字典dictionary是内置的数据类型,是个无序的存储结构,每一元素是key-value对:
如:dict = {'username':'password','database':'master'},其中'username'和'database'是key,而'password'和'master'是value,可以通过d[key]获得对应值value的引用,但是不能通过value得到key。
对于dictionnary,需知道以下几点注意事项:
a、 dictionary 的 key 是大小写敏感的;
b、 一个dictionary中不能有重复的 key;
c、 dictionary是无序的,没有元素顺序的概念,它们只是序偶的简单排列。
2、 字典排序实现:
前面已说明dictionary本身没有顺序概念,但是总是在某些时候,但是我们常常需要对字典进行排序,怎么做呢?下面告诉你:
方法1:最简单的方法,排列元素(key/value对),然后挑出值。字典的items方法,会返回一个元组的列表,其中每个元组都包含一对项目——键与对应的值。此时排序可以sort()方法。
def sortedDictValues1(adict): items = adict.items() items.sort() return [value for key, value in items]
方法2:使用排列键(key)的方式,挑出值,速度比方法1快。字典对象的keys()方法返回字典中所有键值组成的列表,次序是随机的。需要排序时只要对返回的键值列表使用sort()方法。
def sortedDictValues1(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [adict[key] for key in keys]
方法3:通过映射的方法去更有效的执行最后一步
def sortedDictValues1(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return map(adict.get,keys)
方法4:对字典按键排序,用元组列表的形式返回,同时使用lambda函数来进行;
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]
cmp和key一般使用lambda
如:
> d={"ok":1,"no":2}#对字典按键排序,用元组列表的形式返回 > sorted(d.items, key=lambda d:d[0]) [('no', 2), ('ok', 1)]
对字典按值排序,用元组列表的形式返回
> sorted(d.items, key=lambda d:d[1]) [('ok', 1), ('no', 2)]
对字典元素的排序虽然有好多种方法,这里也没有总结全,但如果对程序效率没有太高要求,选择喜欢的用就好。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
python,字典排序
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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