在 linux 系统中连接 mdb 数据库,直接连接的话,mdb 默认的驱动无法识别非 windows 的路径, 所以不能使用常规的连接方式
DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=c:\\dir\\file.mdb
安装
这里我们需要借助一些库来实现第三方的驱动
我们需要安装这些包:mdbtools, unixODBC, libmdbodbc
如果是支持 deb 的系统中,如果不能找到 libmdbodbc ,将以下路径加入到软件源列表中
deb http://ftp.de.debian.org/debian squeeze main
更新源后即可可以安装 libmdbodbc 了
配置
安装了需要的包后,需要做一些配置,才能支持 libmdbodbc 的驱动
复制代码 代码如下:/etc/odbcinst.ini
[MDBToolsODBC]
Description = MDB Tools ODBC
Driver = /usr/lib/libmdbodbc.so.0
Setup =
FileUsage =
CPTimeout =
CPReuse =
/etc/odbc.ini 或者 ~/.odbc.ini
复制代码 代码如下:[test]
Description = Microsoft Access Try DB
Driver = MDBToolsODBC
Database = /path/to/mdb/file/test.mdb
Servername = localhost
Username =
Password =
port = 5432
代码
配置好数据源后,就可以用于任何支持 odbc 访问的应用中了,这里以 pyodbc 为例
#-*- coding: utf-8 -*- import pyodbc conn = pyodbc.connect('DSN=test'); cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from "省"') for row in cursor.fetchall(): print row.Name
注:如果是操作名称中文的表或者字段等,需要将其包含在双引号中,不然会出错,当然,将表名做成中文这么二的做法, 还是不推荐使用的啦
pyodbc 是个很不错的库,api 也很好用,不过对中文支持的并不好,它并没有默认以 unicode 处理数据,所以对于中文相关的应用, 编码问题无处不在,只得慢慢折腾了。
Python
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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