本文实例讲述了python实现根据图标提取分类应用程序,分享给大家供大家参考。
具体方法如下:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import Image import win32ui import win32gui def make_regalur_image(img, size = (256, 256)): return img.resize(size).convert('RGB') def split_image(img, part_size = (64, 64)): w, h = img.size pw, ph = part_size assert w % pw == h % ph == 0 return [img.crop((i, j, i+pw, j+ph)).copy() for i in xrange(0, w, pw) for j in xrange(0, h, ph)] def hist_similar(lh, rh): assert len(lh) == len(rh) return sum(1 - (0 if l == r else float(abs(l - r))/max(l, r)) for l, r in zip(lh, rh))/len(lh) def calc_similar(li, ri): # return hist_similar(li.histogram(), ri.histogram()) return sum(hist_similar(l.histogram(), r.histogram()) for l, r in zip(split_image(li), split_image(ri))) / 16.0 def calc_similar_by_path(lf, rf): li, ri = make_regalur_image(Image.open(lf)), make_regalur_image(Image.open(rf)) return calc_similar(li, ri) def make_doc_data(lf, rf): li, ri = make_regalur_image(Image.open(lf)), make_regalur_image(Image.open(rf)) li.save(lf + '_regalur.png') ri.save(rf + '_regalur.png') fd = open('stat.csv', 'w') fd.write('\n'.join(l + ',' + r for l, r in zip(map(str, li.histogram()), map(str, ri.histogram())))) # print fd, '\n' # fd.write(','.join(map(str, ri.histogram()))) fd.close() import ImageDraw li = li.convert('RGB') draw = ImageDraw.Draw(li) for i in xrange(0, 256, 64): draw.line((0, i, 256, i), fill = '#ff0000') draw.line((i, 0, i, 256), fill = '#ff0000') li.save(lf + '_lines.png') def getIcon(filename): large, small = win32gui.ExtractIconEx(filename,0)# win32gui.DestroyIcon(small[0]) hdc = win32ui.CreateDCFromHandle( win32gui.GetDC(0) ) hbmp = win32ui.CreateBitmap() hbmp.CreateCompatibleBitmap( hdc, 32, 32 ) hdc = hdc.CreateCompatibleDC() hdc.SelectObject( hbmp ) hdc.DrawIcon( (0,0), large[0] ) hbmp.SaveBitmapFile( hdc, "save.bmp" ) if __name__ == '__main__': #path = r'test/TEST%d/%d.JPG' for i in range(1,4): getIcon(r'test/TEST1/%d.exe' % i) print 'RESULT:%d' % (calc_similar_by_path('save.bmp',r"test/TEST1/backup.bmp")*100) #for i in xrange(1, 7): #print 'test_case_%d: %.3f%%'%(i, \ #calc_similar_by_path('test/TEST%d/%d.JPG'%(i, 1), 'test/TEST%d/%d.JPG'%(i, 2))*100) # make_doc_data('test/TEST4/1.JPG', 'test/TEST4/2.JPG')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“python实现根据图标提取分类应用程序实例”评论...
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
2024年12月26日
2024年12月26日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]