本方法是基于文本密度的方法,最初的想法来源于哈工大的《基于行块分布函数的通用网页正文抽取算法》,本文基于此进行一些小修改。
约定:
本文基于网页的不同行来进行统计,因此,假设网页内容是没有经过压缩的,就是网页有正常的换行的。
有些新闻网页,可能新闻的文本内容比较短,但其中嵌入一个视频文件,因此,我会给予视频较高的权重;这同样适用于图片,这里有一个不足,应该是要根据图片显示的大小来决定权重的,但本文的方法未能实现这一点。
由于广告,导航这些非正文内容通常以超链接的方式出现,因此文本将给予超链接的文本权重为零。
这里假设正文的内容是连续的,中间不包含非正文的内容,因此实际上,提取正文内容,就是找出正文内容的开始和结束的位置。
步骤:
首先清除网页中CSS,Javascript,注释,Meta,Ins这些标签里面的内容,清除空白行。
计算每一个行的经过处理的数值(1)
计算上面得出的每行文本数的最大正子串的开始结束位置
其中第二步需要说明一下:
对于每一行,我们需要计算一个数值,这个数值的计算如下:
一个图片标签img,相当于出现长度为50字符的文本 (给予的权重),x1,
一个视频标签embed,相当于出现长度为1000字符的文本, x2
一行内所有链接的标签 a 的文本长度 x3 ,
其他标签的文本长度 x4
每行的数值 = 50 * x1其出现次数 + 1000 * x2其出现次数 + x4 – 8
//说明, -8 因为我们要计算一个最大正子串,因此要减去一个正数,至于这个数应该多大,我想还是按经验来吧。
完整代码
复制代码 代码如下:
#coding:utf-8
import re
def remove_js_css (content):
""" remove the the javascript and the stylesheet and the comment content (<script>....</script> and <style>....</style> <!-- xxx -->) """
r = re.compile(r'''<script.*?</script>''',re.I|re.M|re.S)
s = r.sub ('',content)
r = re.compile(r'''<style.*?</style>''',re.I|re.M|re.S)
s = r.sub ('', s)
r = re.compile(r'''<!--.*?-->''', re.I|re.M|re.S)
s = r.sub('',s)
r = re.compile(r'''<meta.*?>''', re.I|re.M|re.S)
s = r.sub('',s)
r = re.compile(r'''<ins.*?</ins>''', re.I|re.M|re.S)
s = r.sub('',s)
return s
def remove_empty_line (content):
"""remove multi space """
r = re.compile(r'''^\s+$''', re.M|re.S)
s = r.sub ('', content)
r = re.compile(r'''\n+''',re.M|re.S)
s = r.sub('\n',s)
return s
def remove_any_tag (s):
s = re.sub(r'''<[^>]+>''','',s)
return s.strip()
def remove_any_tag_but_a (s):
text = re.findall (r'''<a[^r][^>]*>(.*?)</a>''',s,re.I|re.S|re.S)
text_b = remove_any_tag (s)
return len(''.join(text)),len(text_b)
def remove_image (s,n=50):
image = 'a' * n
r = re.compile (r'''<img.*?>''',re.I|re.M|re.S)
s = r.sub(image,s)
return s
def remove_video (s,n=1000):
video = 'a' * n
r = re.compile (r'''<embed.*?>''',re.I|re.M|re.S)
s = r.sub(video,s)
return s
def sum_max (values):
cur_max = values[0]
glo_max = -999999
left,right = 0,0
for index,value in enumerate (values):
cur_max += value
if (cur_max > glo_max) :
glo_max = cur_max
right = index
elif (cur_max < 0):
cur_max = 0
for i in range(right, -1, -1):
glo_max -= values[i]
if abs(glo_max < 0.00001):
left = i
break
return left,right+1
def method_1 (content, k=1):
if not content:
return None,None,None,None
tmp = content.split('\n')
group_value = []
for i in range(0,len(tmp),k):
group = '\n'.join(tmp[i:i+k])
group = remove_image (group)
group = remove_video (group)
text_a,text_b= remove_any_tag_but_a (group)
temp = (text_b - text_a) - 8
group_value.append (temp)
left,right = sum_max (group_value)
return left,right, len('\n'.join(tmp[:left])), len ('\n'.join(tmp[:right]))
def extract (content):
content = remove_empty_line(remove_js_css(content))
left,right,x,y = method_1 (content)
return '\n'.join(content.split('\n')[left:right])
代码 从最后一个函数开始调用。
python,抓取网页正文
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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