前言
本文主要给大家介绍了关于golang解析网页利器goquery使用的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
java里用Jsoup,nodejs里用cheerio,都可以相当方便的解析网页,在golang语言里也找到了一个网页解析的利器,相当的好用,选择器跟jQuery一样
安装
go get github.com/PuerkitoBio/goquery
使用
其实就是项目的readme.md里的demo
package main import ( "fmt" "log" "github.com/PuerkitoBio/goquery" ) func ExampleScrape() { doc, err := goquery.NewDocument("http://metalsucks.net") if err != nil { log.Fatal(err) } // Find the review items doc.Find(".sidebar-reviews article .content-block").Each(func(i int, s *goquery.Selection) { // For each item found, get the band and title band := s.Find("a").Text() title := s.Find("i").Text() fmt.Printf("Review %d: %s - %s\n", i, band, title) }) } func main() { ExampleScrape() }
乱码问题
中文网页都会有乱码问题,因为它默认是utf8编码,这时候就要用到转码器了
安装 iconv-go
go get github.com/djimenez/iconv-go
使用方法
func ExampleScrape() { res, err := http.Get(baseUrl) if err != nil { fmt.Println(err.Error()) } else { defer res.Body.Close() utfBody, err := iconv.NewReader(res.Body, "gb2312", "utf-8") if err != nil { fmt.Println(err.Error()) } else { doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(utfBody) // 下面就可以用doc去获取网页里的结构数据了 // 比如 doc.Find("li").Each(func(i int, s *goquery.Selection) { fmt.Println(i, s.Text()) }) } } }
进阶
有些网站会设置Cookie, Referer等验证,可以在http发请求之前设置上请求的头信息
这个不属于goquery里的东西了,想了解更多可以查看golang里的 net/http 包下的方法等信息
baseUrl:="http://baidu.com" client:=&http.Client{} req, err := http.NewRequest("GET", baseUrl, nil) req.Header.Add("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36") req.Header.Add("Referer", baseUrl) req.Header.Add("Cookie", "your cookie") // 也可以通过req.Cookie()的方式来设置cookie res, err := client.Do(req) defer res.Body.Close() //最后直接把res传给goquery就可以来解析网页了 doc, err := goquery.NewDocumentFromResponse(res)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
参考
- https://github.com/PuerkitoBio/goquery
- https://github.com/PuerkitoBio/goquery/issues/185
- https://github.com/PuerkitoBio/goquery/wiki/Tips-and-tricks#handle-non-utf8-html-pages
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]