Usuage:
go run kNN.go --file="data.txt"
关键是向量点的选择和阈值的判定
样本数据来自国家新闻出版总署发布通知公布的《40部淫秽色情网络小说名单》
package main import ( "bufio" "flag" "fmt" "io" "log" "math" "os" "path" "path/filepath" ) var debug bool = false var data_dir string = "./moyan" //文件存放目录 var limen float64 = 0.1159203888322267 //阈值 const ( MIN_HANZI rune = 0x3400 MAX_HANZI rune = 0x9fbb ) var labels []rune = []rune{ 0x817f, 0x80f8, 0x4e73, 0x81c0, 0x5c41, 0x80a1, 0x88f8, 0x6deb, } func errHandle(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } func load(name string) (m map[rune]int, err error) { f, err := os.Open(name) if err != nil { return nil, err } defer f.Close() buf := bufio.NewReader(f) m = make(map[rune]int) var r rune for { r, _, err = buf.ReadRune() if err != nil { if err == io.EOF { break } return nil, err } if r >= MIN_HANZI && r <= MAX_HANZI { m[r] += 1 } } return m, nil } func classify(m map[rune]int) (idv []float64, dis float64) { len_m := len(m) for i, v := range labels { if debug { fmt.Println(i, m[v], string(v), float64(m[v])/float64(len_m)) } idv = append(idv, float64(m[v])/float64(len_m)) } for _, v := range idv { dis += math.Pow(v, 2) } dis = math.Sqrt(dis) return } func check(fp string, dis float64) { switch { case dis >= limen: fmt.Println(fp, dis, "涉黄") case dis == 1.0: fmt.Println(fp, dis, "你在作弊吗") case dis == 0: fmt.Println(fp, dis, "检查一下文件字符编码是不是utf8格式吧") default: fmt.Println(fp, dis, "正常") } } func walkFunc(fp string, info os.FileInfo, err error) error { if path.Ext(fp) == ".txt" { m, err := load(fp) errHandle(err) _, dis := classify(m) check(fp, dis) } return err } var file string func init() { _, err := os.Stat(data_dir) if err != nil { err = os.Mkdir(data_dir, os.ModePerm) errHandle(err) } flag.StringVar(&file, "file", "", "file read in,if you don't give the file read in,"+ "it will create a data dictionary,just pust your files in it") } func main() { flag.Parse() if file == "" { filepath.Walk(data_dir, walkFunc) return } m, err := load(file) errHandle(err) _, dis := classify(m) check(file, dis) }
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。
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GO语言,K近邻算法
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年12月22日
2024年12月22日
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- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
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- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
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