一,写在前面的话
最近公司需要按天,按小时查看数据,可以直观的看到时间段的数据峰值。接到需求,就开始疯狂百度搜索,但是搜索到的资料有很多都不清楚,需要自己去总结和挖掘其中的重要信息。现在我把分享出来了呢,希望大家喜欢。
针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚(不懂的自行百度):
"color: #ff0000">二,master..spt_values是什么东西?能用来做什么呢?
相对固定通用的取数字的表,主要作用就是取连续数字,不过有个缺陷就是只能取到2047。可以执行下面语句就知道什么意思了。
select number from master..spt_values where type='p'
三,如何产生连续的时间段(年, 月, 天,小时,分钟)
在实际的运用中,目前主要是产生连续的时间段。我准备了常用的操作,那下面的语句就分别展示出来。
-- 按年产生连续的 SELECT substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(YEAR, number, '2016-01-01'),120),1,4) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(YEAR, '2016-01-01', '2019-01-01') -- 按月产生连续的 SELECT substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(MONTH, number, '2019-01-01'),120),1,7) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(MONTH, '2018-01-01', '2019-01-01') -- 按天产生连续的 SELECT CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, '2019-01-01'),120) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(day, '2019-01-01', '2019-01-18') -- 按小时产生连续的 SELECT substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),120),1,16) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),CONCAT('2019-01-18',' ', '23:00'))>=0 -- 按分钟的就自己可以YY了 ......
四,与业务场景进行结合
有了连续的数据过后,当然就是以时间为主,进行左连接。就可以查出统计数据了。
下面我就说说我使用的两个统计案例(是采用存储过程来实现了,所以有@符号的是变量),给到大家,至于看不看得懂,就看你的能力了。
-- 按天统计交易笔数 select a.GroupDay, ISNULL(b.e, 0) 'feeCount' from ( SELECT CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, @paySdate),120) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(day, @paySdate, @payEdate) ) a left join (select convert(char(32),create_time,23) as d, count(*) as e from trade_log where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate group by convert(char(32),create_time,23)) b on b.d=a.GroupDay -- 按小时统计交易笔数 select a.GroupDay, ISNULL(b.e,0) 'feeCount' from ( SELECT substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),120),1,16) AS GroupDay,type FROM master..spt_values WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),CONCAT(@payEdate,' ', @payETime))>=0 ) a left join ( select convert(char(32),create_time,23) as d, datepart(hh,create_time) as h, substring(convert(char(32),DATEADD(HH,datepart(hh,create_time),convert(char(32),create_time,23)),120),1,16) as st, count(*) as e from trade_log where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate and convert(char(8),create_time,108)>=@paySTime and convert(char(8),create_time,108)<=@payETime group by convert(char(32),create_time,23),datepart(hh,create_time)) b on b.st=a.GroupDay order by GroupDay
五,总结及展望
掌握的知识点:
"color: #ff0000">ps:MySQL按天,按周,按月,按时间段统计
自己做过MySQL按天,按周,按月,按时间段统计,但是不怎么满意,后来找到这位大神的博客,转载一下,谢谢这位博主的分享
知识点:DATE_FORMAT
使用示例
select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,count(caseid) count from tc_case group by days; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(caseid) count from tc_case group by weeks; select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') months,count(caseid) count from tc_case group by months;
DATE_FORMAT(date,format)
根据format字符串格式化date值。下列修饰符可以被用在format字符串中:
"color: #ff0000">总结
以上所述是小编给大家介绍的sqlserver/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 雨林唱片《赏》新曲+精选集SACD版[ISO][2.3G]
- 罗大佑与OK男女合唱团.1995-再会吧!素兰【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 草蜢.1993-宝贝对不起(国)【宝丽金】【WAV+CUE】
- 杨培安.2009-抒·情(EP)【擎天娱乐】【WAV+CUE】
- 周慧敏《EndlessDream》[WAV+CUE]
- 彭芳《纯色角3》2007[WAV+CUE]
- 江志丰2008-今生为你[豪记][WAV+CUE]
- 罗大佑1994《恋曲2000》音乐工厂[WAV+CUE][1G]
- 群星《一首歌一个故事》赵英俊某些作品重唱企划[FLAC分轨][1G]
- 群星《网易云英文歌曲播放量TOP100》[MP3][1G]
- 方大同.2024-梦想家TheDreamer【赋音乐】【FLAC分轨】
- 李慧珍.2007-爱死了【华谊兄弟】【WAV+CUE】
- 王大文.2019-国际太空站【环球】【FLAC分轨】
- 群星《2022超好听的十倍音质网络歌曲(163)》U盘音乐[WAV分轨][1.1G]
- 童丽《啼笑姻缘》头版限量编号24K金碟[低速原抓WAV+CUE][1.1G]