由于笔者天生笨拙,且思维不严谨,也实在不擅长写sql语句,高手请勿见笑,就请直接跳过本文吧。
背景就不多介绍了,先建表,插入测试数据吧。字段那些都有注释
复制代码 代码如下:
--医生表
CREATE TABLE doctor
(
id INT IDENTITY(1, 1) , --ID 自增长
docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --医生编码
NAME NVARCHAR(50) NOT NULL --医生姓名
)
go
--插入测试数据
INSERT INTO doctor
VALUES ( '007', 'Tom' )
INSERT INTO doctor
VALUES ( '008', 'John' )
INSERT INTO doctor
VALUES ( '009', 'Jim' )
--号源表(挂号表)
CREATE TABLE Nosource
(
id INT IDENTITY(1, 1) ,
docNumber NVARCHAR(50) NOT NULL , --和医生表中的医生编码对应
workTime DATETIME NOT NULL
)
go
--插入测试数据
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120819' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120820' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '007', '20120821' )
INSERT INTO Nosource
VALUES ( '008', '20120821' )
表建好之后,测试数据也OK。下面开始说需求啦。
1.查出每位医生的相关信息,以及该医生所拥有的号源数量。
这简直太简单了,可能连刚学会helloWorld和一点点数据库基础的朋友都会严重真心BS。不过代码还是写出来。
复制代码 代码如下:
--简单的分组查询即可搞定
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID AS docID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
确实简单啊。一个小小的分组就能搞定的。还卖什么关子呢。
那现在需求改变,需要按条件去匹配:要求号源表的workTime大于当前日期才算有效的,否则就不匹配。
如果workTime条件不匹配的医生,对应的PersonNumSounceCOUNT字段的值应为0 ;例如:Jim医生没有匹配和符合条件的号源,其PersonNumSounceCOUNT字段值应为0。抬头仰望天空40度,想想能够用where关键字过滤,然后一次性查询出来吗?试试吧。
复制代码 代码如下:
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
WHERE DATEDIFF(day, GETDATE(), nos.workTime) > 0
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
相信有人会写出上面的代码来。可是执行查询后,发现完全不符合要求啊。连Jim医生的基本信息和表记录也都被过滤掉了,不见了。咋回事啊?
原因很简单嘛。在连接查询的后面使用"where"关键字,会过滤连接查询的结果集中的数据。由于右表(号源表)的条件不匹配,也会导致左表(医生表)的数据被过滤掉。
所以,会出现以上的现象(Jim医生的信息和记录都不见了)。要想一次性查出来可能吗?到底该如何去实现呢?
其实,正确的写法应该是这样的:
复制代码 代码如下:
SELECT COUNT(nos.id) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN ( SELECT *
FROM Nosource
WHERE DATEDIFF(day, GETDATE(), workTime) > 0
) AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber ,
nos.workTime
再执行一下,果然OK,是满足要求的结果。思路就是:只需要过滤右表,就将(使用子查询)过滤后的结果集作为连接查询的右表,然后再去连接,分组......
其实编写简洁而高性能的sql语句,是需要很强的逻辑思维能力(和数学分不开)和经验的。还有种更简单的写法:
复制代码 代码如下:
SELECT sum(case when nos.workTime>getdate then 1 else 0 end) AS PersonNumSounceCOUNT , --总数
dct.ID AS docID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber
FROM doctor AS dct
LEFT JOIN Nosource AS nos ON dct.docNumber = nos.docNumber
GROUP BY dct.ID ,
dct.NAME ,
dct.docNumber
这样去解释,不知道大家是否能够理解,反正大致意思就是这样的。笔者的表达能力和水平确实有限,难免有偏差,望读者谅解!
sql,where
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