有产品表,包含id,name,city,addtime四个字段,因报表需要按城市分组,统计每个城市的最新10个产品,便向该表中插入了100万数据,做了如下系列测试:
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE [dbo].[products](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[name] [nvarchar](50) NULL,
[addtime] [datetime] NULL,
[city] [nvarchar](10) NULL,
CONSTRAINT [PK_products] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
1、采用row_number方法,执行5次,平均下来8秒左右,速度最快。
复制代码 代码如下:
select no, id,name,city
from (select no =row_number() over (partition by city order by addtime desc), * from products)t
where no< 11 order by city asc,addtime desc
2、采用cross apply方法,执行了3次,基本都在3分5秒以上,已经很慢了。
复制代码 代码如下:
select distinct b.id,b.name,b.city from products a
cross apply (select top 10 * from products where city = a.city order by addtime desc) b
3、采用Count查询,只执行了两次,第一次执行到5分钟时,取消任务执行了;第二次执行到13分钟时,没有hold住又直接停止了,实在无法忍受。
复制代码 代码如下:
select id,name,city from products a
where ( select count(city) from products where a.city = city and addtime>a.addtime) < 10
order by city asc,addtime desc
4、采用游标方法,这个最后测试的,执行了5次,每次都是10秒完成,感觉还不错。
复制代码 代码如下:
declare @city nvarchar(10)
create table #Top(id int,name nvarchar(50),city nvarchar(10),addtime datetime)
declare mycursor cursor for
select distinct city from products order by city asc
open mycursor
fetch next from mycursor into @city
while @@fetch_status =0
begin
insert into #Top
select top 10 id,name,city,addtime from products where city = @city
fetch next from mycursor into @city
end
close mycursor
deallocate mycursor
Select * from #Top order by city asc,addtime desc
drop table #Top
通过上述对比不难发现,在面临Group获取Top N场景时,可以首选row_number,游标cursor其次,另外两个就基本不考虑了,数据量大的时候根本没法使用。
复制代码 代码如下:
CREATE TABLE [dbo].[products](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[name] [nvarchar](50) NULL,
[addtime] [datetime] NULL,
[city] [nvarchar](10) NULL,
CONSTRAINT [PK_products] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
1、采用row_number方法,执行5次,平均下来8秒左右,速度最快。
复制代码 代码如下:
select no, id,name,city
from (select no =row_number() over (partition by city order by addtime desc), * from products)t
where no< 11 order by city asc,addtime desc
2、采用cross apply方法,执行了3次,基本都在3分5秒以上,已经很慢了。
复制代码 代码如下:
select distinct b.id,b.name,b.city from products a
cross apply (select top 10 * from products where city = a.city order by addtime desc) b
3、采用Count查询,只执行了两次,第一次执行到5分钟时,取消任务执行了;第二次执行到13分钟时,没有hold住又直接停止了,实在无法忍受。
复制代码 代码如下:
select id,name,city from products a
where ( select count(city) from products where a.city = city and addtime>a.addtime) < 10
order by city asc,addtime desc
4、采用游标方法,这个最后测试的,执行了5次,每次都是10秒完成,感觉还不错。
复制代码 代码如下:
declare @city nvarchar(10)
create table #Top(id int,name nvarchar(50),city nvarchar(10),addtime datetime)
declare mycursor cursor for
select distinct city from products order by city asc
open mycursor
fetch next from mycursor into @city
while @@fetch_status =0
begin
insert into #Top
select top 10 id,name,city,addtime from products where city = @city
fetch next from mycursor into @city
end
close mycursor
deallocate mycursor
Select * from #Top order by city asc,addtime desc
drop table #Top
通过上述对比不难发现,在面临Group获取Top N场景时,可以首选row_number,游标cursor其次,另外两个就基本不考虑了,数据量大的时候根本没法使用。
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“SQL中Group分组获取Top N方法实现可首选row_number”评论...
更新日志
2024年10月07日
2024年10月07日
- 刘美麟《同生》[320K/MP3][70.99MB]
- 群星.1994-宝丽金最流行3CD【宝丽金】【WAV+CUE】
- 群星.2024-聆听“某某”影视原声带【华纳】【FLAC分轨】
- 陈慧娴.1989-永远是你的朋友(2024环球MQA-UHQCD限量版)【环球】【WAV+CUE】
- 何洛洛.2024-别叫醒我(EP)【光羽】【FLAC分轨】
- 林忆莲.1996-爱莲说2CD【华纳】【WAV+CUE】
- 黄妃.2005-红【亚律】【WAV+CUE】
- 刘美麟《同生》[FLAC/分轨][161.95MB]
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[320K/MP3][106.26MB]
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]