前言
关于group by 与distinct 性能对比:网上结论如下,不走索引少量数据distinct性能更好,大数据量group by 性能好,走索引group by性能好。走索引时分组种类少distinct快。关于网上的结论做一次验证。
准备阶段屏蔽查询缓存
查看MySQL中是否设置了查询缓存。为了不影响测试结果,需要关闭查询缓存。
show variables like '%query_cache%';
查看是否开启查询缓存决定于query_cache_type
和query_cache_size
。
- 方法一:关闭查询缓存需要找到my.ini,修改
query_cache_type
需要修改C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\my.ini配置文件,修改query_cache_type=0或2
。 - 方法二:设置
query_cache_size
为0,执行以下语句。
set global query_cache_size = 0;
方法三:如果你不想关闭查询缓存,也可以在使用RESET QUERY CACHE
。
现在测试环境中query_cache_type=2代表按需进行查询缓存,默认的查询方式是不会进行缓存,如需缓存则需要在查询语句中加上sql_cache
。
数据准备
t0表存放10W少量种类少
的数据
drop table if exists t0; create table t0( id bigint primary key auto_increment, a varchar(255) not null ) engine=InnoDB default charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_bin; 1 2 3 4 5 drop procedure insert_t0_simple_category_data_sp; delimiter // create procedure insert_t0_simple_category_data_sp(IN num int) begin set @i = 0; while @i < num do insert into t0(a) value(truncate(@i/1000, 0)); set @i = @i + 1; end while; end // call insert_t0_simple_category_data_sp(100000);
t1表存放1W少量种类多
的数据
drop table if exists t1; create table t1 like t0; 1 2 drop procedure insert_t1_complex_category_data_sp; delimiter // create procedure insert_t1_complex_category_data_sp(IN num int) begin set @i = 0; while @i < num do insert into t1(a) value(truncate(@i/10, 0)); set @i = @i + 1; end while; end // call insert_t1_complex_category_data_sp(10000);
t2表存放500W大量种类多
的数据
drop table if exists t2; create table t2 like t1; 1 2 drop procedure insert_t2_complex_category_data_sp; delimiter // create procedure insert_t2_complex_category_data_sp(IN num int) begin set @i = 0; while @i < num do insert into t1(a) value(truncate(@i/10, 0)); set @i = @i + 1; end while; end // call insert_t2_complex_category_data_sp(5000000);
测试阶段
验证少量种类少数据
未加索引
set profiling = 1; select distinct a from t0; show profiles; select a from t0 group by a; show profiles; alter table t0 add index `a_t0_index`(a);
由此可见:少量种类少数据下,未加索引,distinct和group by性能相差无几。
加索引
alter table t0 add index `a_t0_index`(a);
执行上述类似查询后
由此可见:少量种类少数据下,加索引,distinct和group by性能相差无几。
验证少量种类多数据未加索引
执行上述类似未加索引查询后
由此可见:少量种类多数据下,未加索引,distinct比group by性能略高,差距并不大。
加索引
alter table t1 add index `a_t1_index`(a);
执行类似未加索引查询后
由此可见:少量种类多数据下,加索引,distinct和group by性能相差无几。
验证大量种类多数据
未加索引
SELECT count(1) FROM t2;
执行上述类似未加索引查询后
由此可见:大量种类多数据下,未加索引,distinct比group by性能高。
加索引
alter table t2 add index `a_t2_index`(a);
执行上述类似加索引查询后
由此可见:大量种类多数据下,加索引,distinct和group by性能相差无几。
总结
去重场景下,未加索引时,更偏向于使用distinct,而加索引时,distinct和group by两者都可以使用。
总结
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]