悲观锁

悲观锁，认为数据是悲观的。当我们查询数据的时候加上锁。防止其他线程篡改，直到对方拿到锁,才能修改。

比如，有如下的表。status=1表示可以下单，status=2表示不可以下订单。假如在并发的过程中有两个用户同时查到status=1，那么从逻辑上来说都可以去新增订单，但是会造成商品超卖。

如下例子

CREATE TABLE `goods` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
 `status` tinyint(4) DEFAULT NULL,
 `version` int(11) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb4
INSERT INTO demo.goods (id, name, status, version) VALUES (1, 'test', 1, 1);

session1执行

set autocommit=0;
begin;
select *
from goods where id=1 and goods.status=1 for update ;
update goods set status=2 where id=1;

session2执行

begin;
select * from goods where id=1 for update;

这时候session2是阻塞的，因为锁还在session1,所以锁一直在等待。如果session1一直不提交，那么session2将在一定时间后超时断开连接，并且报

(1205, ‘Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction')错误，

具体的锁等待时间可以通过设置innodb_lock_wait_timeout参数进行控制。

如果此时在session1中执行commit 操作，那么session2将得到查询结果，并把锁交给session2。

我们还可以通过

show status like 'innodb_row_lock_%';

来进一步查看锁信息。

乐观锁

乐观锁不同于悲观锁，乐观锁是通过自身的程序实现，而不是mySql自身实现。

乐观锁查询的时不上锁，只有在更新的时候检查版本号。

比如我们查询到goods表中version 为1 那么在更新这个表的时候Sql将是

select * from goods where id=1;
update goods set status=2,version=version+1 where id=1 and version=1;

这里的version是查询时候的版本号,每次更改将会导致version+1。如果版本号不匹配更新将不成功。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。