前言
我们都知道MySQL用server-id来唯一的标识某个数据库实例,并在链式或双主复制结构中用它来避免sql语句的无限循环。这篇文章分享下我对server-id的理解,然后比较和权衡生成唯一server-id的几种方式。
server_id的用途
简单说来,server_id有两个用途:
1. 用来标记binlog event的源产地,就是SQL语句最开始源自于哪里。
2. 用于IO_thread对主库binlog的过滤。如果没有设置replicate-same-server-id=1,那么当从库的io_thread发现event的源与自己的server-id相同时,就会跳过该event,不把该event写入到relay log中。从库的sql_thread自然就不会执行该event。这在链式或双主结构中可以避免sql语句的无限循环。
注意:相同server-id的event在io_thread这一层就过滤了;而对于replicate-(do|ignore)-等规则,则是在sql_thread这一层过滤的。io_thread和sql_thread都有过滤的功能。
server_id为何不能重复
在同一个集群中,server-id一旦重复,可能引发一些诡异问题。
看看下面两种情况:
图1:主库与从库的server-id不同,但是两个或多个从库的server-id相同
这种情况下复制会左右摇摆。当两个从库的server-id相同时,如果从库1已经连接上主库,此时从库2也需要连接到主库,发现之前有server-id相同的连接,就会先注销该连接,然后重新注册。
参考下面的代码片段:
int register_slave(THD* thd, uchar* packet, uint packet_length) { int res; SLAVE_INFO *si; ... if (!(si->master_id= uint4korr(p))) si->master_id= server_id; si->thd= thd; pthread_mutex_lock(&LOCK_slave_list); /* 先注销相同server-id的连接*/ unregister_slave(thd,0,0); /* 重新注册*/ res= my_hash_insert(&slave_list, (uchar*) si); pthread_mutex_unlock(&LOCK_slave_list); return res; ... }
两台从库不停的注册,不停的注销,会产生很多relay log文件,查看从库状态会看到relay log文件名不停改变,从库的复制状态一会是yes一会是正在连接中。
图2:链式或双主结构中,主库与从库的server-id相同
从库1同时又是relay数据库,它能正确同步,然后把relay-log内容重写到自己的binlog中。当server-id为100的从库2 io线程获取binlog时,发现所有内容都是源自于自己,就会丢弃这些event。因此从库2无法正确同步主库的数据。只有直接写relay server的event能正确同步到从库2。
上面两种情况可以看到,在同一个replication set中,保持server-id的唯一性非常重要。
server_id的动态修改
无意中发现server-id竟然是可以动态修改的,可别高兴的太早。好处是,上面图1的情况下,直接修改其中一个从库的server-id就可以解决server-id冲突的问题。坏处很隐蔽,如下图的结构:
现在假设active-master因为某种原因与passive-master的同步断开后,passive-master上进行了一些ddl变更。然后某dba突发奇想把passive-master的server-id修改为400。当双master的复制启动后,那些之前在passive-master上执行的server-id为200的ddl变更,会从此陷入死循环。如果是alter table t engine=innodb,它会一直不停,可能你会发现。但是像update a=a+1;这样的sql,你很难发现。当然这种场景只是我的杜撰,这儿有个更真实的例子主备备的两个备机转为双master时出现的诡异slave lag问题:http://hatemysql.com/2010/10/15/主备备的两个备机转为双master时出现的诡异slave-lag问题/。
举这两个例子只是想说明修改server-id有点危险,最好不要去修改,那么能一步到位生成它吗?
生成唯一的server_id
常用的方法有如下几种:
1. 采用随机数
mysql的server-id是4字节整数,范围从0-4294967295,因此采用该范围内的随机数来作为server-id产生冲突的可能性是非常小的。
2. 采用时间戳
直接用date +%s来生成server-id。一天86400秒来计算,往后计算50年,最大的server-id也才使用到86400*365*50,完全在server-id范围内。
3. 采用ip地址+端口
这是我们经常采用的方法。例如ip为192.168.122.23,端口为3309,那么server-id可以写为122233309。产生冲突的可能性比较小:遇到*.*.122.23 或者*.*.12.223,而且搭建了同一个replication set的3309才会出现。
4. 采用集中的发号器
在管理服务器上采用自增的id来统一分配server-id。这可以保证不冲突,但是需要维护中心节点。
5. 分开管理每个replication set
在每个replication set中为mysql库增加一个管理表,保证每个从库的server-id不冲突。
上面的几种方法都不赖,但是:
- 方法4加了维护负担,而且开发环境、测试环境、线上环境都维护一套发号器的话,有点麻烦,混在一起又可能遇到网段隔离的风险,还有发号器数据库权限的问题难于控制。所以不推荐。
- 方法5实现了自治,但是管理成本有点高。从库要能够写主库的server-id表,复杂。
- 5种方法都存在的问题是,使用冷备的数据来扩容,server-id需要手动去修改,否则就与冷备源的server-id冲突。而且,当mysql启动的时候,你无法判断该mysql是刚通过备份扩容的,还是之前一直正常运行的。所以你不知道这个server-id到底要不要改。而我希望server-id对dba完全透明,又绝不产生冲突,即可彻底屏蔽这个讨厌的东西。
建议的方法
其实很简单。ipv4是4字节的整数,与server-id的范围完全一样。我们认为只有ip地址+端口才能唯一的确定一个mysql实例,所以总是希望把ip信息和端口信息都集成到server-id中。但是别忘了,一个ip上不能同时启动两个一样的端口。所以,server-id只需采用ip地址的整数形式:select INET_ATON('192.168.12.45'),3232238637!所有新上线的实例,mysql启动脚本强制对server-id进行检查,发现server-id不对就进行纠正,然后启动。这种方法有个前提条件:同一机器上的多个instance不要有主从关系,否则server-id一样就会导致问题。这种情况一般只会在测试环境出现,在线上基本是没有的。满足了这个前提,所有问题迎刃而解。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。
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