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Mysql实验之使用explain分析索引的走向
数据库 2024/11/5 佚名
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概述

索引是mysql的必须要掌握的技能，同时也是提供mysql查询效率的手段。通过以下的一个实验可以理解？mysql的索引规则，同时也可以不断的来优化sql语句

实验目的

本实验是为了验证组合索引的 最左原则

说明

此实验只是为了验证实际使用索引的结果，请忽略设计的合理性

准备工作

1、用户表一张，有uid ,user_name,real_name ,eamil等字段，详细见建表语句
2、在user_name字段下增加一个简单索引user_name，在email,mobile，age三个字段下增加索引complex_index
3、表引擎使用MyISAM，增加
4、准备97000条数据（具体的可以根据实际情况来定数据量，这里准备的是97000+）
5、实验工具Navcat

建表语句

DROP TABLE IF EXISTS `qz_users`;
CREATE TABLE `qz_users` (
 `uid` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户的 UID',
 `user_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
 `real_name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名',
 `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT 'EMAIL',
 `mobile` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户手机',
 `password` varchar(32) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户密码',
 `salt` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户附加混淆码',
 `avatar_file` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '头像文件',
 `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
 `birthday` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '生日',
 PRIMARY KEY (`uid`),
 KEY `user_name` (`user_name`(250)),
 KEY `complex_index` (`email`,`mobile`,`sex`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

准备的查询语句

explain select * from qz_users where user_name = "ryanhe";
explain select * from qz_users where email = "x";
explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;
explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x";
explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x";
explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x";
explain select * from qz_users where mobile = "x" and sex = "0";

结果分析

使用 user_name 条件

explain select * from qz_users where user_name= "x";

结果

Mysql实验之使用explain分析索引的走向

分析

是否走索引 索引名称 扫描记录数 是 user_name 1

使用 email 条件

explain select * from qz_users where email = "x";

结果

Mysql实验之使用explain分析索引的走向

分析

是否走索引 索引名称 扫描记录数 是 complex_index 7

使用 email + mobile + sex条件

explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;

结果

Mysql实验之使用explain分析索引的走向

分析

是否走索引 索引名称 扫描记录数 是 complex_index 1

使用 email + mobile 条件

explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x";

结果

Mysql实验之使用explain分析索引的走向

分析

是否走索引 索引名称 扫描记录数 是 complex_index 7

使用 email + sex 条件

explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x";

结果

Mysql实验之使用explain分析索引的走向

分析

][3] 是否走索引 索引名称 扫描记录数 是 complex_index 7

使用 sex + mobile 条件

explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x";

结果

Mysql实验之使用explain分析索引的走向

分析

是否走索引 索引名称 扫描记录数 否 97185

使用 mobile+ sex 条件

explain select * from qz_users where mobile = "18602199680" and sex = "0";

结果

Mysql实验之使用explain分析索引的走向

分析

是否走索引 索引名称 扫描记录数 否 97185

结论

通过上面的结果可以得知，当设置了组合索引之后，合理的使用查询条件的顺序是可以避免sql语句的慢查询的

标签：
Mysql,explain,分析索引
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