Prepare的好处
Prepare SQL产生的原因。首先从mysql服务器执行sql的过程开始讲起,SQL执行过程包括以下阶段 词法分析->语法分析->语义分析->执行计划优化->执行。词法分析->语法分析这两个阶段我们称之为硬解析。词法分析识别sql中每个词,语法分析解析SQL语句是否符合sql语法,并得到一棵语法树(Lex)。对于只是参数不同,其他均相同的sql,它们执行时间不同但硬解析的时间是相同的。而同一SQL随着查询数据的变化,多次查询执行时间可能不同,但硬解析的时间是不变的。对于sql执行时间较短,sql硬解析的时间占总执行时间的比率越高。而对于淘宝应用的绝大多数事务型SQL,查询都会走索引,执行时间都比较短。因此淘宝应用db sql硬解析占的比重较大。
Prepare的出现就是为了优化硬解析的问题。Prepare在服务器端的执行过程如下
1) Prepare 接收客户端带”"htmlcode">
Connection con = null; PreparedStatement ps = null; String sql = "select * from user where id="; ps = con.prepareStatement(sql); ps.setInt(1, 1);"htmlcode">cnt = 5000; // no prepare String sql = "select biz_order_id,out_order_id,seller_nick,buyer_nick,seller_id,buyer_id,auction_id,auction_title,auction_price,buy_amount,biz_type,sub_biz_type,fail_reason,pay_status,logistics_status,out_trade_status,snap_path,gmt_create,status,ifnull(buyer_rate_status, 4) buyer_rate_status from tc_biz_order_0030 where " + "parent_id = 594314511722841 or parent_id =547667559932641;"; begin = new Date(); System.out.println("begin:" + df.format(begin)); stmt = con.createStatement(); for (int i = 0; i < cnt; i++) { stmt.executeQuery(sql); } end = new Date(); System.out.println("end:" + df.format(end)); long temp = end.getTime() - begin.getTime(); System.out.println("no perpare interval:" + temp); // test prepare sql = "select biz_order_id,out_order_id,seller_nick,buyer_nick,seller_id,buyer_id,auction_id,auction_title,auction_price,buy_amount,biz_type,sub_biz_type,fail_reason,pay_status,logistics_status,out_trade_status,snap_path,gmt_create,status,ifnull(buyer_rate_status, 4) buyer_rate_status from tc_biz_order_0030 where " + "parent_id = 594314511722841 or parent_id ="; ps = con.prepareStatement(sql); BigInteger param = new BigInteger("547667559932641"); begin = new Date(); System.out.println("begin:" + df.format(begin)); for (int i = 0; i < cnt; i++) { ps.setObject(1, param); ps.executeQuery(); } end = new Date(); System.out.println("end:" + df.format(end)); temp = end.getTime() - begin.getTime(); System.out.println("prepare interval:" + temp);经多次采样测试结果如下
非prepare和prepare时间比 useServerPrepStmts=true 0.93 useServerPrepStmts=false 1.01结论:
useServerPrepStmts=true时,prepare提升7%;
useServerPrepStmts=false时,prepare与非prepare性能相当。
如果将语句简化为select * from tc_biz_order_0030 where parent_id ="htmlcode">
6.46% mysqld mysqld [.] _Z10MYSQLparsePv 3.74% mysqld libc-2.12.so [.] __memcpy_ssse3 2.50% mysqld mysqld [.] my_hash_sort_utf8 2.15% mysqld mysqld [.] cmp_dtuple_rec_with_match 2.05% mysqld mysqld [.] _ZL13lex_one_tokenPvS_ 1.46% mysqld mysqld [.] buf_page_get_gen 1.34% mysqld mysqld [.] page_cur_search_with_match 1.31% mysqld mysqld [.] _ZL14build_templateP19row_prebuilt_structP3THDP5TABLEj 1.24% mysqld mysqld [.] rec_init_offsets 1.11% mysqld libjemalloc.so.1 [.] free 1.09% mysqld mysqld [.] rec_get_offsets_func 1.01% mysqld libjemalloc.so.1 [.] malloc 0.96% mysqld libc-2.12.so [.] __strlen_sse42 0.93% mysqld mysqld [.] _ZN4JOIN8optimizeEv 0.91% mysqld mysqld [.] _ZL15get_hash_symbolPKcjb 0.88% mysqld mysqld [.] row_search_for_mysql 0.86% mysqld [kernel.kallsyms] [k] tcp_recvmsg以下为perpare
3.46% mysqld libc-2.12.so [.] __memcpy_ssse3 2.32% mysqld mysqld [.] cmp_dtuple_rec_with_match 2.14% mysqld mysqld [.] _ZL14build_templateP19row_prebuilt_structP3THDP5TABLEj 1.96% mysqld mysqld [.] buf_page_get_gen 1.66% mysqld mysqld [.] page_cur_search_with_match 1.54% mysqld mysqld [.] row_search_for_mysql 1.44% mysqld mysqld [.] btr_cur_search_to_nth_level 1.41% mysqld libjemalloc.so.1 [.] free 1.35% mysqld mysqld [.] rec_init_offsets 1.32% mysqld [kernel.kallsyms] [k] kfree 1.14% mysqld libjemalloc.so.1 [.] malloc 1.08% mysqld [kernel.kallsyms] [k] fget_light 1.05% mysqld mysqld [.] rec_get_offsets_func 0.99% mysqld mysqld [.] _ZN8Protocol24send_result_set_metadataEP4ListI4ItemEj 0.90% mysqld mysqld [.] sync_array_print_long_waits 0.87% mysqld mysqld [.] page_rec_get_n_recs_before 0.81% mysqld mysqld [.] _ZN4JOIN8optimizeEv 0.81% mysqld libc-2.12.so [.] __strlen_sse42 0.78% mysqld mysqld [.] _ZL20make_join_statisticsP4JOINP10TABLE_LISTP4ItemP16st_dynamic_array 0.72% mysqld [kernel.kallsyms] [k] tcp_recvmsg 0.63% mysqld libpthread-2.12.so [.] __pthread_getspecific_internal 0.63% mysqld [kernel.kallsyms] [k] sk_run_filter 0.60% mysqld mysqld [.] _Z19find_field_in_tableP3THDP5TABLEPKcjbPj 0.60% mysqld mysqld [.] page_check_dir 0.57% mysqld mysqld [.] _Z16dispatch_command19enum_server_commandP3THDP对比可以发现 MYSQLparse lex_one_token在prepare时已优化掉了。
思考
1 开启cachePrepStmts的问题,前面谈到每个连接都有一个缓存,是以sql为唯一标识的LRU cache. 在分表较多,大连接的情况下,可能会个应用服务器带来内存问题。这里有个前提是ibatis是默认使用prepare的。 在mybatis中,标签statementType可以指定某个sql是否是使用prepare.
statementType Any one of STATEMENT, PREPARED or CALLABLE. This causes MyBatis to use Statement, PreparedStatement orCallableStatement respectively. Default: PREPARED.
这样可以精确控制只对频率较高的sql使用prepare,从而控制使用prepare sql的个数,减少内存消耗。遗憾的是目前集团貌似大多使用的是ibatis 2.0版本,不支持statementType
标签。
2 服务器端prepare cache是一个HASH MAP. Key为stmt->id,同时也是每个连接都维护一个。因此也有可能出现内存问题,待实际测试。如有必要需改造成Key为sql的全局cache,这样不同连接的相同prepare sql可以共享。
3 oracle prepare与mysql prepare的区别:
mysql与oracle有一个重大区别是mysql没有oracle那样的执行计划缓存。前面我们讲到SQL执行过程包括以下阶段 词法分析->语法分析->语义分析->执行计划优化->执行。oracle的prepare实际上包括以下阶段:词法分析->语法分析->语义分析->执行计划优化,也就是说oracle的prepare做了更多的事情,execute只需要执行即可。因此,oracle的prepare比mysql更高效。
总结
以上就是本文关于MySQL prepare原理详解的全部内容,感兴趣的朋友可以参阅本站其他相关专题,有什么问题或者需要的文章或者书籍和源码可以随时留言,小编将竭诚为您解答。感谢大家对本站的支持。
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昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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