子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中

内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件

因为在特定情况下，一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取

参考表：employee

 

参考表：department

带IN关键字的子查询
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT * FROM employee
    -> WHERE d_id IN
    -> (SELECT d_id FROM department);
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| num  | d_id | name   | age  | sex  | homeaddr           |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
|    1 | 1001 | 张三   |   26 | 男   | 北京市海淀区         |
|    2 | 1001 | 李四   |   24 | 女   | 北京市昌平区         |
|    3 | 1002 | 王五   |   25 | 男   | 湖南长沙市           |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
 rows in set (0.00 sec)

此处首先查询出department表中所有d_id字段的信息，并将结果作为条件

接着查询employee表中以d_id为条件的所有字段信息

NOT IN的效果与上面刚好相反

带比较运算符的子查询
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT d_id, d_name FROM department
    -> WHERE d_id!=
    -> (SELECT d_id FROM employee WHERE age=24);
+------+-----------+
| d_id | d_name    |
+------+-----------+
| 1002 | 生产部    |
| 1003 | 销售部    |
+------+-----------+
 rows in set (0.00 sec)

这里查询出了哪些部门没有年龄为24岁的员工，看起来有点复杂

此外，运算符还有很多，这里不再赘述

带EXISTS关键字的子查询

EXISTS关键字表示存在。使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录，而是返回一个真假值，如果内层查询语句查询到满足条件的记录，就返回true，否则返回false

当返回的值为true时，外层查询语句将进行查询，否则不进行查询
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT * FROM employee
    -> WHERE EXISTS
    -> (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1004);
Empty set (0.00 sec)

此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行

NOT EXISTS刚好与之相反

当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用

条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT * FROM employee
    -> WHERE age>24 AND EXISTS
    -> (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1003);
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| num  | d_id | name   | age  | sex  | homeaddr           |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
|    1 | 1001 | 张三   |   26 | 男   | 北京市海淀区         |
|    3 | 1002 | 王五   |   25 | 男   | 湖南长沙市           |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
 rows in set (0.00 sec)

带ANY关键字的子查询

ANY关键字表示满足其中任一条件
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT * FROM employee
    -> WHERE d_id!=ANY
    -> (SELECT d_id FROM department);
+------+------+--------+------+------+--------------------+
| num  | d_id | name   | age  | sex  | homeaddr           |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
|    1 | 1001 | 张三   |   26 | 男   | 北京市海淀区         |
|    2 | 1001 | 李四   |   24 | 女   | 北京市昌平区         |
|    3 | 1002 | 王五   |   25 | 男   | 湖南长沙市           |
|    4 | 1004 | Aric   |   15 | 男   | England            |
+------+------+--------+------+------+--------------------+
 rows in set (0.00 sec)

带ALL关键字的子查询

ALL关键字表示满足其中所有条件
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT * FROM employee
    -> WHERE d_id>=ALL
    -> (SELECT d_id FROM department);
+------+------+------+------+------+----------+
| num  | d_id | name | age  | sex  | homeaddr |
+------+------+------+------+------+----------+
|    4 | 1004 | Aric |   15 | 男   | England  |
+------+------+------+------+------+----------+
 row in set (0.00 sec)

暂时不明白这两条语句是什么意思，到时候再补上

UNION合并查询结果
复制代码 代码如下:
mysql> SELECT d_id FROM employee
    -> UNION
    -> SELECT d_id FROM department;
+------+
| d_id |
+------+
| 1001 |
| 1002 |
| 1004 |
| 1003 |
+------+
 rows in set (0.00 sec)

合并比较好理解，也就是将多个查询的结果合并在一起，然后去除其中的重复记录

如果想保存重复记录可以使用UNION ALL语句