一、插入数据 INSERT INTO 表(列...) VALUES(值...)
根据前面几篇的内容,我们可以很轻送的创建一个数据表,并向其中插入一些数据,不多说,看例子:
复制代码 代码如下:
myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db
-- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
SQLite version 3.7.4
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> .tables
sqlite>
sqlite> CREATE TABLE Teachers(
...> Id integer PRIMARY KEY,
...> Name text NOT NULL,
...> Age integer CHECK(Age>22),
...> Country text DEFAULT 'USA');
sqlite> .tables
Teachers
sqlite>
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,'Alice',25,'CHN');
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,'Bob',25,'BRA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,'Charls',33,'USA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES('Jhon',43);
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id Name Age Country
---- --------------- --------------- ---------------
1 Alice 25 CHN
2 Bob 25 BRA
3 Charls 33 USA
4 Jhon 43 USA
sqlite>
很简单,创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据,设定了一些约束,其中有自动增加的主键、默认值等等。
二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = '新值' 【WHERE 条件语句】
UPDATE 语句用来更新表中的某个列,如果不设定条件,则所有记录的这一列都被更新; 如果设定了条件,则符合条件的记录的这一列被更新, WHERE 子句被用来设定条件,如下例:
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id Name Age Country
---- --------------- --------------- ---------------
1 Alice 25 CHN
2 Bob 25 BRA
3 Charls 33 USA
4 Jhon 43 USA
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='China';
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id Name Age Country
---- --------------- --------------- ---------------
1 Alice 25 China
2 Bob 25 China
3 Charls 33 China
4 Jhon 43 China
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='America' WHERE Id=3;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id Name Age Country
---- --------------- --------------- ---------------
1 Alice 25 China
2 Bob 25 China
3 Charls 33 America
4 Jhon 43 China
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='India' WHERE Age<30;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id Name Age Country
---- --------------- --------------- ---------------
1 Alice 25 India
2 Bob 25 India
3 Charls 33 America
4 Jhon 43 China
sqlite>
三、删除数据 DELETE FROM 表 【WHERE 条件语句】
如果设定 WHERE 条件子句,则删除符合条件的数据记录;如果没有设定条件语句,则删除所有记录
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id Name Age Country
---- --------------- --------------- ---------------
1 Alice 25 India
2 Bob 25 India
3 Charls 33 America
4 Jhon 43 China
sqlite>
sqlite>
sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id Name Age Country
---- --------------- --------------- ---------------
1 Alice 25 India
2 Bob 25 India
sqlite>
sqlite>
sqlite> DELETE FROM Teachers;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
sqlite>
四、查找数据 SELECT 列... FROM 表
为了后面的练习,需要一些样本数据。 首先将下面的 SQL 语句保存到 data.sql 文件中
复制代码 代码如下:
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);
INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);
INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);
INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);
INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);
INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);
INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);
INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);
INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);
COMMIT;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),
Customer text);
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");
COMMIT;
然后在在终端执行命令 .read data.sql,将数据导入到数据库中
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> .tables
Friends
sqlite> .read data.sql
sqlite> .tables
Cars Orders Teachers
sqlite>
可以看到,Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中,现在可以查询了
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars;
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
1 Audi 52642
2 Mercedes 57127
3 Skoda 9000
4 Volvo 29000
5 Bentley 350000
6 Citroen 21000
7 Hummer 41400
8 Volkswagen 21600
sqlite> SELECT * FROM Orders;
Id OrderPrice Customer
---- --------------- ---------------
1 1200 Williamson
2 200 Robertson
3 40 Robertson
4 1640 Smith
5 100 Robertson
6 50 Williamson
7 150 Smith
8 250 Smith
9 840 Brown
10 440 Black
11 20 Brown
sqlite>
五、 限制返回数量 SELECT 列... FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置
有时候数据库中的数据太多,全部返回可不行,可以限制返回的数量,还可以设定返回的起始位置,如下:
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
1 Audi 52642
2 Mercedes 57127
3 Skoda 9000
4 Volvo 29000
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
3 Skoda 9000
4 Volvo 29000
5 Bentley 350000
6 Citroen 21000
sqlite>
六、 别名 SELECT 列 AS 别名,列 AS 别名 FROM
我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字,比如把 Cost 改为"Price Of Car"
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> SELECT Name , Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars;
Name Price Of Car
---- ---------------
Audi 52642
Merc 57127
Skod 9000
Volv 29000
Bent 350000
Citr 21000
Humm 41400
Volk 21600
sqlite>
七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】
一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的,这里有几个特别的条件语句
LIKE
--------------------------------------------------------------------------------
LIKE 用通配符匹配字符串
下划线 _ 匹配一个字符串
百分号 % 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时不区分大小写
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____';
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
1 Audi 52642
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en';
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
6 Citroen 21000
8 Volkswagen 21600
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN';
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
6 Citroen 21000
8 Volkswagen 21600
sqlite>
GLOB
--------------------------------------------------------------------------------
GLOB 用通配符匹配字符串
下划线 ? 匹配一个字符串
百分号 * 匹配多个字符串
LIKE 匹配字符串时,区分大小写
BETWEEN 值1 AND 值2
--------------------------------------------------------------------------------
返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车,都是好车啊。
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
1 Audi 52642
4 Volvo 29000
6 Citroen 21000
7 Hummer 41400
8 Volkswagen 21600
sqlite>
IN (集合)
--------------------------------------------------------------------------------
对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer');
Id Name Cost
---- --------------- ---------------
1 Audi 52642
7 Hummer 41400
sqlite>
八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)
指定某个列进行排序,ASC 为升序,DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格,并以价格排序
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;
Name Cost
---- ---------------
Bent 350000
Merc 57127
Audi 52642
Humm 41400
Volv 29000
Volk 21600
Citr 21000
Skod 9000
sqlite>
九、 区分 DISTINCT 列
有一些字段的值可能会出现重复,比如订单表中,一个客户可能会有好几份订单,因此客户的名字会重复出现。
到底有哪些客户下了订单呢?下面的语句将客户名字区分出来。
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> Select * FROM Orders;
Id OrderPrice Customer
---- --------------- ---------------
1 1200 Williamson
2 200 Robertson
3 40 Robertson
4 1640 Smith
5 100 Robertson
6 50 Williamson
7 150 Smith
8 250 Smith
9 840 Brown
10 440 Black
11 20 Brown
sqlite>
sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;
Customer
---------------
Black
Brown
Robertson
Smith
Williamson
sqlite>
十、 分组 GROUP BY 列
分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项,而分组是为了对各类不同项进行统计计算。
比如上面的例子,我们区分出 5 个客户,这 5 个客户一共下了 11 个订单,说明很多客户都下了不止一个订单。
下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;
Total Customer
--------------- ---------------
440 Black
860 Brown
340 Robertson
2040 Smith
1250 Williamson
sqlite>
这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数,在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。
统计结果也可以设定返回条件,但是不能用 WHERE 子句,而是用 HAVING 子句,如下例,返回订单总额大于 1000 的顾客。
复制代码 代码如下:
sqlite>
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders
...> GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;
Total Customer
--------------- ---------------
2040 Smith
1250 Williamson
sqlite>
十一、 逻辑运算符
有的查询涉及的条件语句很复杂,是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的,一共有三种逻辑运算符:
AND
OR
NOT
一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。
SQLite,增删改查
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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