1. 日期格式转化(参考)
select beg_time, end_time, extract(epoch from to_timestamp(end_time,'yyyy-mm-dd-HH24-MI-SS-US'))-extract(epoch from to_timestamp(beg_time,'yyyy-mm-dd-HH24-MI-SS-US')) from cdb_all_iu_data where beg_time > '2017-09-21'
注:beg_time, end_time以TEXT形式存储,求时间差时转化为时间戳再相减得到结果(s)
2. select * from (中间结果) t
select count(*) from ( select chkid, count(*) from abc_table GROUP BY chkid) t
补充:自己写的postgreSQL查询语句
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
import psycopg2 class PostgreConn(): ''' 数据库连接类 ''' def __init__(self, database, user, password, host, port): self.conn = psycopg2.connect(database=database, user=user, password=password, host=host, port=port) print('数据库连接成功') self.cur = self.conn.cursor() self.rows = None def cur(self): return self.cur() def execute(self, sql, fetchone=0): self.cur.execute(sql) if fetchone: self.rows = self.cur.fetchone() else: self.rows = self.cur.fetchall() return self.rows def close(self): self.cur.close() self.conn.close() print('数据库连接关闭') def select_sql(table, keys, conditions, isdistinct=0): ''' 生成select的sql语句 @table,查询记录的表名 @key,需要查询的字段 @conditions,插入的数据,字典 @isdistinct,查询的数据是否不重复 ''' if isdistinct: sql = 'SELECT distinct %s ' % ",".join(keys) else: sql = 'SELECT %s ' % ",".join(keys) sql += ' from %s ' % table if conditions: sql += ' WHERE %s ' % dict_str_and(conditions) return sql def dict_str_and(dictin): ''' 将字典变成,key='value' and key='value'的形式 ''' tmplist = [] for k, v in dictin.items(): tmp = "%s='%s'" % (str(k), str(v)) tmplist.append(' ' + tmp + ' ') return ' and '.join(tmplist) def fSqlResult(r,key_list): ''' :param r: 数据库fetchall的结果 :param key_list: 查询字段的keys :return: format SQL Result 格式化数据库查询的结果,转化成包含多个字典的列表格式,即((1,2),(3,4))->[{"key1":1,"key2":2},{"key1":3,"key2":4}] 返回 @dict 查询结果 ''' mlist=[] l=len(key_list) if r: for item in r: tmp={} for i in range(l): tmp[key_list[i]]=str(item[i]) mlist.append(tmp) return mlist conn = PostgreConn('settle', 'admin', 'settle8', '123.57.285.89', '5432') key_list = ['user_id'] sql = select_sql('st_user', key_list, {'phone': '138****'}) print(sql) r = conn.execute(sql) re = fSqlResult(r, key_list) print(re) conn.close()
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
标签:
postgreSql,常用查询
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“基于postgreSql 常用查询小结”评论...
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月05日
2024年11月05日
- 雨林唱片《赏》新曲+精选集SACD版[ISO][2.3G]
- 罗大佑与OK男女合唱团.1995-再会吧!素兰【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 草蜢.1993-宝贝对不起(国)【宝丽金】【WAV+CUE】
- 杨培安.2009-抒·情(EP)【擎天娱乐】【WAV+CUE】
- 周慧敏《EndlessDream》[WAV+CUE]
- 彭芳《纯色角3》2007[WAV+CUE]
- 江志丰2008-今生为你[豪记][WAV+CUE]
- 罗大佑1994《恋曲2000》音乐工厂[WAV+CUE][1G]
- 群星《一首歌一个故事》赵英俊某些作品重唱企划[FLAC分轨][1G]
- 群星《网易云英文歌曲播放量TOP100》[MP3][1G]
- 方大同.2024-梦想家TheDreamer【赋音乐】【FLAC分轨】
- 李慧珍.2007-爱死了【华谊兄弟】【WAV+CUE】
- 王大文.2019-国际太空站【环球】【FLAC分轨】
- 群星《2022超好听的十倍音质网络歌曲(163)》U盘音乐[WAV分轨][1.1G]
- 童丽《啼笑姻缘》头版限量编号24K金碟[低速原抓WAV+CUE][1.1G]