目标
利用Redis实现商城购物车功能。
功能
根据用户编号查询购物车列表,且各个商品需要跟在对应的店铺下;统计购物车中的商品总数;新增或删减购物车商品;增加或减少购物车中的商品数量。
分析
Hash数据类型:值为多组映射,相当于JAVA中的Map。适合存储对象数据类型。因为用户ID作为唯一的身份标识,所以可以把模块名称+用户ID作为Redis的键;商品ID作为商品的唯一标识,可以把店铺编号+商品ID作为Hash元素的键,商品数量为元素的值。
代码实现
控制层
package com.shoppingcart.controller; import com.shoppingcart.service.ShoppingCartServer; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import javax.annotation.Resource; import java.util.List; import java.util.Map; /** * redis实现购物车功能 */ @RestController @RequestMapping("/shoppingCart") public class ShoppingCartController { @Resource private ShoppingCartServer shoppingCartServer; /** * http://localhost:8099/shoppingCart/addCommodity"shopId": 123, "commodityId": 145350, "commodityNum": 155.88 }, { "shopId": 123, "commodityId": 6754434, "commodityNum": 945.09 }, { "shopId": 123, "commodityId": 7452, "commodityNum": 2445.09 }, { "shopId": 3210, "commodityId": 98766, "commodityNum": 2345.09 }, { "shopId": 456, "commodityId": 2435640, "commodityNum": 11945.09 } ] */ @GetMapping("/addCommodity") public Map<String, Object> addCommodity( @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId, @RequestBody List<Map<String, Object list ) { Map<String, Object> map = shoppingCartServer.addCommodity(userId, list); return map; } /** * 购物车列表 * http://localhost:8099/shoppingCart/shoppingCartList"/shoppingCartList") public Map<Object, Object> shoppingCartList( @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId, @RequestParam(value = "pageNo", defaultValue = "0") Long pageNo, @RequestParam(value = "pageSize", defaultValue = "10") Long pageSize ) { Map<Object, Object> map = shoppingCartServer.shoppingCartList(userId, pageNo, pageSize); return map; } /** * http://localhost:8099/shoppingCart/updateNum"/updateNum") public Map<String, Object> updateNum( @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId, @RequestParam(value = "shopId", required = true) Long shopId, @RequestParam(value = "commodityId", required = true) Long commodityId, @RequestParam(value = "commodityNum", required = true) Double commodityNum ) { return shoppingCartServer.updateNum(userId, shopId, commodityId, commodityNum); } /** * http://localhost:8099/shoppingCart/delCom"/delCommodity") public Map<String, Object> delCommodity( @RequestParam(value = "userId", required = true) String userId, @RequestBody List<Map<String, Object list ) { return shoppingCartServer.delCommodity(userId, list); } }
业务层
package com.shoppingcart.service; import java.util.List; import java.util.Map; public interface ShoppingCartServer { //购物车列表 public Map<Object, Object> shoppingCartList(String userId,Long pageNo,Long pageSize); Map<String,Object> updateNum(String userId,Long shopId, Long commodityId, Double commodityNum); Map<String, Object> delCommodity(String userId, List<Map<String , Object list); Map<String, Object> addCommodity(String userId, List<Map<String , Object list); }
package com.shoppingcart.service.impl; import com.shoppingcart.service.ShoppingCartServer; import com.shoppingcart.utils.RedisService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; @Service public class ShoppingCartServerImpl implements ShoppingCartServer { @Autowired private RedisService redisService; //购物车键名前缀 public static final String SHOPPING_CART = "shoppingCart:"; //购物车的元素键名前缀 public static final String SHOP_ID = "shopId"; //添加商品 @Override public Map<String, Object> addCommodity(String userId, List<Map<String, Object list) { //记录:list中有哪些商品在购物车中已经存在。 List<String> existCommoditys = new ArrayList<>(); //todo 购物车key String key = SHOPPING_CART + userId; for (int i = 0; i < list.size(); i++) { String commodityKey = SHOP_ID + list.get(i).get("shopId") + ":" + list.get(i).get("commodityId"); //todo 添加商品 boolean boo = redisService.hsetnx(key, commodityKey, Double.parseDouble(list.get(i).get("commodityNum") + "")); if (!boo) { existCommoditys.add(commodityKey); } } Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() { { put("existCommoditys", existCommoditys); put("existCommoditysMsg", "这些商品在购物车中已经存在,重复数量:"+existCommoditys.size()+"。"); } }; Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("data", m); map.put("code", 0); return map; } //购物车列表 @Override public Map<Object, Object> shoppingCartList(String userId, Long pageNo, Long pageSize) { //返回{店铺ID:商品ID=商品数量}的map。 Map<Object, Object> map = redisService.hmget(SHOPPING_CART + userId); return map; } //修改商品数量 @Override public Map<String, Object> updateNum(String userId, Long shopId, Long commodityId, Double commodityNum) { Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); //todo 购物车key String key = SHOPPING_CART + userId; //todo 商品key String commodityKey = SHOP_ID + shopId + ":" + commodityId; //修改购物车的数量 boolean boo = redisService.hset(key, commodityKey, commodityNum); Map<String, Object> m = new HashMap<String, Object>() { { put("key", key); put("commodityKey", commodityKey); put("commodityNum", commodityNum); } }; map.put("data", m); map.put("msg", boo == true "修改购物车商品数量成功。" : "修改购物车商品数量失败。"); map.put("code", boo == true "shopId") + ":" + list.get(i).get("commodityId"); } //todo 购物车key String key = SHOPPING_CART + userId; //删除商品的数量 Long num = redisService.hdel(key, commodityIds); map.put("msg", "删除购物车的商品数量:" + num); map.put("code", 0); return map; } }
工具类
package com.shoppingcart.utils; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; public class DateUtils { // 日期转字符串,返回指定的格式 public static String dateToString(Date date, String dateFormat) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(dateFormat); return sdf.format(date); } }
package com.shoppingcart.utils; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.connection.RedisZSetCommands; import org.springframework.data.redis.connection.SortParameters; import org.springframework.data.redis.core.DefaultTypedTuple; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.util.CollectionUtils; import org.w3c.dom.ranges.Range; import java.util.*; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.stream.Collectors; @Service public class RedisService { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // =============================common============================ /** * 指定缓存失效时间 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key, long time) { try { if (time > 0) { redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key) { try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) { if (key != null && key.length > 0) { if (key.length == 1) { redisTemplate.delete(key[0]); } else { List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList(key)); redisTemplate.delete(list); } } } /** * 删除缓存 * * @param keys 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(Collection keys) { if (org.apache.commons.collections4.CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { redisTemplate.delete(keys); } } // ============================String============================= /** * 普通缓存获取 * * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key) { return key == null "递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta) { if (delta < 0) { throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Hash================================= /** * HashGet * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object, Object> hmget(String key) { Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(key); return entries; } /** * HashSet * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置时间 * * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果存在就覆盖原来的值。 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) { expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null * 返回被删除的数量 */ public Long hdel(String key, Object... item) { return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为null * @param items 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Collection items) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, items.toArray()); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash数据类型:给元素一个增量 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * * @param key 键 * @param item 项 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item, double delta) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, delta); } // ============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key, Object value) { try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object... values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Collection values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values.toArray()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object... values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key) { try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key, long index) { try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key, long count, Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================Zset================================= /** * 给key键的value增加value分数,没有则会创建。 * * @param key 键 * @param value 值 * @param score 分数 */ public Double incrementScore(String key, String value, double score) { //Boolean add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(value, score); Double add = redisTemplate.boundZSetOps(key).incrementScore(value, score); return add; } /** * 获得指定Zset元素的分数 * * @param key * @param value * @return */ public Double score(String key, String value) { Double score = redisTemplate.boundZSetOps(key).score(value); return score; } /** * 升序查询key集合内[endTop,startTop]如果是负数表示倒数 * endTop=-1,startTop=0表示获取所有数据。 * * @param key * @param startPage * @param endPage */ public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object rangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) { Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object set = redisTemplate.boundZSetOps(key).rangeWithScores(startPage, endPage); return set; } /** * 降序查询key集合内[endTop,startTop],如果是负数表示倒数 * endTop=-1,startTop=0表示获取所有数据。 * * @param key * @param startPage * @param endPage */ public Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object reverseRangeWithScores(String key, int startPage, int endPage) { Set<ZSetOperations.TypedTuple<Object set = redisTemplate.boundZSetOps(key).reverseRangeWithScores(startPage, endPage); return set; } /** * 批量新增数据 * * @param key * @param set * @return */ public Long zsetAdd(String key, Set set) { Long add = redisTemplate.boundZSetOps(key).add(set); return add; } /** * 删除指定键的指定下标范围数据 * * @param key * @param startPage * @param endPage */ public Long zsetRemoveRange(String key, int startPage, int endPage) { Long l = redisTemplate.boundZSetOps(key).removeRange(startPage, endPage); return l; } /** * 删除指定键的指定值 * * @param key * @param value */ public Long zsetRemove(String key, String value) { Long remove = redisTemplate.boundZSetOps(key).remove(value); return remove; } }
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年11月05日
2024年11月05日
- 雨林唱片《赏》新曲+精选集SACD版[ISO][2.3G]
- 罗大佑与OK男女合唱团.1995-再会吧!素兰【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 草蜢.1993-宝贝对不起(国)【宝丽金】【WAV+CUE】
- 杨培安.2009-抒·情(EP)【擎天娱乐】【WAV+CUE】
- 周慧敏《EndlessDream》[WAV+CUE]
- 彭芳《纯色角3》2007[WAV+CUE]
- 江志丰2008-今生为你[豪记][WAV+CUE]
- 罗大佑1994《恋曲2000》音乐工厂[WAV+CUE][1G]
- 群星《一首歌一个故事》赵英俊某些作品重唱企划[FLAC分轨][1G]
- 群星《网易云英文歌曲播放量TOP100》[MP3][1G]
- 方大同.2024-梦想家TheDreamer【赋音乐】【FLAC分轨】
- 李慧珍.2007-爱死了【华谊兄弟】【WAV+CUE】
- 王大文.2019-国际太空站【环球】【FLAC分轨】
- 群星《2022超好听的十倍音质网络歌曲(163)》U盘音乐[WAV分轨][1.1G]
- 童丽《啼笑姻缘》头版限量编号24K金碟[低速原抓WAV+CUE][1.1G]