CUDA是什么就不介绍了,直接讲怎么实现CUDA多版本的共存和实时切换。

1、安装多个版本的CUDA

这里,我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例(先安装哪个无所谓)
首先,在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。

ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换

然后,选择对应的安装包,这里选择runfile类型的安装文件,以便后面设置每个cuda的安装路径。

ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换

下载完成以后,我们利用cd命令,进入到cuda_8.0.61_375.26_linux.run文件所在的目录中,然后运行下面的指令,进行安装(注意这个文件名,前面的cuda_8.0.61代表cuda的版本,后面的375.26代表的对应的NVIDIA驱动的版本,这里我用cuda8.0的安装过程为例,9.0和9.1同理)

安装过程中在建立软链接时需要注意一下,如果你是第一次安装cuda,那么毫无疑问输入y(yes),但是如果你是安装额外版本的cuda,是否选择y(yes)就要看你的具体需求而定,简言之,就是如果你希望启用当前安装的cuda版本,就选y,如果你只是想安装这个版本,而暂时还不想启用该版本时,就选n。

#先执行下面的命令安装相关依赖,
#否则会出现`Missing recommended library`错误
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev 


sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run #开始安装

#..一堆协议说明...
#直接按q退出协议说明.
zerozone@zerozone: accept/decline/quit: accept #接受协议

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26"htmlcode">
Tensorflow官方安装历程要求注意的是:配置PATH和LD_LIBRARY_PATH和CUDA_HOME环境变量.

vim ~/.bashrc #修改配置文件(如果你用的是zsh,则需要修改 ~/.zshrc文件)

#在文件结尾处添加
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

利用同样的方法下载你想安装的另一个版本的cuda工具包(注意是runfile类型),在安装过程中,注意cuda symbol link的选择(首次安装,选y,安装额外的版本,选n)

2、cuda多个版本的切换

在安装了多个cuda版本后,可以在/usr/local/目录下查看自己安装的cuda版本,如下图所示:

ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换

这里,cuda-9.0和cuda-9.1就是我们安装的两个cuda版本了,而cuda是一个软链接,它指向我们指定的cuda版本(注意上面在设置环境变量时,使用的是cuda,而不是cuda-9.0和cuda-9.1,这主要是为了方便我们切换cuda版本,可以让我们不用每次都去该环境变量的值)

可以使用stat命令查看当前cuda软链接指向的哪个cuda版本,如下所示:

ubuntu安装多个版本的CUDA并随时切换

可以看到,文件类型是symbolic link,而指向的目录正是/usr/local/cuda-9.0,当我们想使用cuda-9.1版本时,只需要删除该软链接,然后重新建立指向cuda-9.1版本的软链接即可(注意名称还是cuda,因为要与bashrc文件里设置的保持一致)

sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda

想切换其他版本的cuda,只需要改动建立软链接时cdua的正确路径即可

标签:
ubuntu,安装多版本CUDA,ubuntu,多版本cuda切换

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