本文测试了,Docker容器限制cpu资源使用的几个配置参数。分别使用top和dstat命令分析了资源占有情况。
package main import ( "flag" "runtime" "fmt" ) func main() { cpunum := flag.Int("cpunum", 0, "cpunum") flag.Parse() fmt.Println("cpunum:", *cpunum) runtime.GOMAXPROCS(*cpunum) for i := 0; i < *cpunum - 1; i++ { go func() { for { } }() } for { } }
制作了一个测试cpu占用的镜像,镜像默认占满1个核心
FROM busybox COPY ./full_cpu /full_cpu RUN chmod +x /full_cpu ENTRYPOINT ["/full_cpu", "-cpunum"] CMD ["1"] docker build -t fangfenghua/cpuuseset . docker push fangfenghua/cpuuseset docker info ... Default Runtime: runc Security Options: seccomp Kernel Version: 3.10.0-229.el7.x86_64 Operating System: CentOS Linux 7 (Core) OSType: linux Architecture: x86_64 CPUs: 4 Total Memory: 993.3 MiB Name: localhost.localdomain ID: TU6M:E6WM:PZDN:ULJX:EWKS: ...
docker run -it --rm=true fangfenghua/cpuuseset [root@localhost src]# top top - 07:23:52 up 1:23, 2 users, load average: 0.61, 1.12, 1.04 Tasks: 154 total, 3 running, 145 sleeping, 6 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 18.0 us, 0.1 sy, 0.0 ni, 81.8 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.0 st KiB Mem : 1017144 total, 422120 free, 171676 used, 423348 buff/cache KiB Swap: 1040380 total, 1040284 free, 96 used. 688188 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 20196 root 20 0 3048 720 460 R 101.7 0.1 0:37.56 full_cpu 1 root 20 0 41536 4028 2380 S 0.0 0.4 0:02.60 systemd 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.04 kthreadd 3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.48 ksoftirqd/0 5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H 7 root rt 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.69 migration/0 docker run -it --rm=true fangfenghua/cpuuseset 4 top - 07:27:17 up 1:27, 2 users, load average: 2.41, 1.47, 1.18 Tasks: 159 total, 3 running, 145 sleeping, 11 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 99.6 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st KiB Mem : 1017144 total, 402508 free, 190908 used, 423728 buff/cache KiB Swap: 1040380 total, 1040284 free, 96 used. 668608 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 20935 root 20 0 3048 720 452 R 400.0 0.1 0:55.80 full_cpu 1 root 20 0 41620 4088 2380 S 0.0 0.4 0:02.88 systemd 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.04 kthreadd
在Linux 系统上,可以用来限制docker容器资源占用的参数有:
- --cpu-period int Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) period
- --cpu-quota int Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) quota
- -c, --cpu-shares int CPU shares (relative weight)
- --cpuset-cpus string CPUs in which to allow execution (0-3, 0,1)
docker提供了–cpu-period、–cpu-quota两个参数控制容器可以分配到的CPU时钟周期。–cpu-period是用来指定容器对CPU的使用要在多长时间内做一次重新分配,而–cpu-quota是用来指定在这个周期内,最多可以有多少时间用来跑这个容器。跟–cpu-shares不同的是这种配置是指定一个绝对值,而且没有弹性在里面,容器对CPU资源的使用绝对不会超过配置的值。
cpu-period和cpu-quota的单位为微秒(μs)。cpu-period的最小值为1000微秒,最大值为1秒(10^6 μs),默认值为0.1秒(100000 μs)。cpu-quota的值默认为-1,表示不做控制。
举个例子,如果容器进程需要每1秒使用单个CPU的0.2秒时间,可以将cpu-period设置为1000000(即1秒),cpu-quota设置为200000(0.2秒)。当然,在多核情况下,如果允许容器进程需要完全占用两个CPU,则可以将cpu-period设置为100000(即0.1秒),cpu-quota设置为200000(0.2秒)。
使用本文制作的容器镜像来测试,cpu-period和cpu-quota两个参数吧。
在本文使用的4核心系统中,如果希望cpuusetest占满两个核心,在如何配置呢?从上文的分析中可以看到,如果将cpu-period设置为100000,那么期望占满4个核心,则需要将cpu-quota设置为4*100000,期望占满一个核心则可设置为2*100000。下面就测试一下吧:
docker run --name cpuuse -d --cpu-period=100000 --cpu-quota=200000 fangfenghua/cpuusetest 4 top - 07:46:31 up 1:46, 2 users, load average: 0.16, 0.21, 0.51 Tasks: 168 total, 2 running, 142 sleeping, 24 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 47.8 us, 0.1 sy, 0.0 ni, 51.9 id, 0.1 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.0 st KiB Mem : 1017144 total, 364724 free, 227816 used, 424604 buff/cache KiB Swap: 1040380 total, 1040284 free, 96 used. 631052 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 21766 root 20 0 3048 724 464 R 193.3 0.1 1:00.37 full_cpu 1 root 20 0 41620 4088 2380 S 0.0 0.4 0:03.13 systemd 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.05 kthreadd 3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.52 ksoftir top - 07:47:17 up 1:47, 2 users, load average: 0.47, 0.26, 0.51 Tasks: 172 total, 3 running, 144 sleeping, 25 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 99.6 us, 0.1 sy, 0.0 ni, 0.3 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.1 si, 0.0 st KiB Mem : 1017144 total, 358760 free, 233292 used, 425092 buff/cache KiB Swap: 1040380 total, 1040284 free, 96 used. 625180 avail Mem docker run --name cpuuse -d --cpu-period=100000 --cpu-quota=400000 fangfenghua/cpuusetest 4 PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 21976 root 20 0 3048 724 456 R 398.3 0.1 0:16.81 full_cpu 21297 root 20 0 0 0 0 S 0.3 0.0 0:00.08 kworker/0:2 1 root 20 0 41620 4088 2380 S 0.0 0.4 0:03.19 systemd 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.05 kthreadd
使用上述两个参数可以,设置cpu的精确控制。还有一个参数cpu-share,是个相对值。假如设置A容器cpu-share为1536,设置B容器为512。那么,在容器B启动前,cpu占用情况为是什么呢?
top - 07:56:10 up 1:56, 2 users, load average: 0.75, 0.36, 0.50 Tasks: 153 total, 3 running, 140 sleeping, 10 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 99.7 us, 0.1 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st KiB Mem : 1017144 total, 436300 free, 155616 used, 425228 buff/cache KiB Swap: 1040380 total, 1040284 free, 96 used. 703544 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 22216 root 20 0 3048 720 456 R 399.3 0.1 0:55.03 full_cpu 1 root 20 0 41620 4088 2380 S 0.0 0.4 0:03.29 systemd 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.05 kthreadd 3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.54 ksoftirqd/0
启动容器B:
top - 07:57:09 up 1:57, 2 users, load average: 3.55, 1.16, 0.76 Tasks: 162 total, 4 running, 148 sleeping, 10 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 99.6 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st KiB Mem : 1017144 total, 428772 free, 158304 used, 430068 buff/cache KiB Swap: 1040380 total, 1040284 free, 96 used. 700444 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 22216 root 20 0 3048 720 456 R 305.7 0.1 4:40.78 full_cpu 22336 root 20 0 3048 720 460 R 95.3 0.1 0:09.02 full_cpu 1 root 20 0 41620 4088 2380 S 0.0 0.4 0:03.31 systemd
从上述测试结果不难看出。设置相对数值时,容器B启动之前,容器A仍然占满了cpu,而容器B启动后则,容器占3/4,容器B占1/4。
还有一个参数cpu-sets,指定容器使用的核心。使用上述测试容器测试,指定容器使用0,3核心:
docker run --name cpuuse -d --cpuset-cpus=0,3 fangfenghua/cpuusetest 4
0,3核心占用率:
[root@localhost src]# dstat -c -C 0,3 -------cpu0-usage--------------cpu3-usage------ usr sys idl wai hiq siq:usr sys idl wai hiq siq 25 9 66 0 0 0: 12 1 87 0 0 0 100 0 0 0 0 0:100 0 0 0 0 0 99 0 0 0 0 1:100 0 0 0 0 0 99 1 0 0 0 0: 99 1 0 0 0 0 100 0 0 0 0 0:100 0 0 0 0 0 100 0 0 0 0 0:100 0 0 0 0 0
1,2核心占用率:
[root@localhost src]# dstat -c -C 1,2 -------cpu1-usage--------------cpu2-usage------ usr sys idl wai hiq siq:usr sys idl wai hiq siq 21 8 71 0 0 0: 10 1 89 0 0 0 0 0 100 0 0 0: 0 0 100 0 0 0 0 0 100 0 0 0: 0 0 100 0 0 0 0 0 100 0 0 0: 0 0 100 0 0 0 0 0 100 0 0 0: 0 0 100 0 0 0
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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