前言
今天郭先生说一下WebWorker以及WebWorker在three.js中的应用。我们都知道Javascript是单线程的,比如执行js代码的同时UI渲染就会停止,对于多核CPU的点脑,这一点让人难以接受,好在Web Worker的出现多少解决了一些问题。官方说Web Worker指的是一种可由脚本创建的后台任务,任务执行中可以向其创建者收发信息。要创建一个 Worker ,只须调用 Worker(URL) 构造函数,函数参数 URL 为指定的脚本。关于Web Worker的更多知识请阅读Web Worker。线案例请点击web-worker,
1. 在three.js中使用多线程
在three.js中使用Web Worker经常发生在大量计算造成CUP阻塞的情况下,我们举一个例子,比如说我们制作了1000个Mesh,
让他们简单的动起来,CPU几乎没有什么压力,FPS会在60左右,但是如果让这1000个Mesh的位置都需要大量计算才能得到,那么FPS就会很低(和计算量成负相关),下面是一段代码
for(let i=0; i<num; i++) { let angle = positions[i].y / (1000 / (Math.PI * 10)); positions[i].x = positions[i].x + Math.sin(angle); positions[i].z = positions[i].z + Math.cos(angle); positions[i].y = positions[i].y + 1; //上面就是简单的位置变化,下面的代码模拟复杂的变化,累加100000次(这是非常占用线程的情况) for(let j=1, total=1; j<=100000; j++) { total += j; } if(positions[i].y > 500) { positions[i].y = positions[i].y - 1000; } } for(var i=0; i<num; i++) { group.children[i].position.set(positions[i].x, positions[i].y, positions[i].z); }
positions是储存1000个Mesh位置信息的数组,group里面储存了所有的Mesh,每次渲染都更改positions的位置信息,然后给Group的每一个Mesh设置新值,这种情况下FPS会低至7FPS,转动场景可以很明显的感觉到卡顿。接下来我们使用Web Worker处理这个问题,主线程代码如下
myWorker = new Worker('/static/js/worker.js'); myWorker.postMessage(positions); myWorker.onmessage = e => { let positions = e.data; for(var i=0; i<num; i++) { group.children[i].position.set(positions[i].x, positions[i].y, positions[i].z); } }
脚本代码如下
onmessage = function(e) { let num = 1000; let positions = e.data; setInterval(e => { for(let i=0; i<num; i++) { let angle = positions[i].y / (1000 / (Math.PI * 10)); positions[i].x = positions[i].x + Math.sin(angle); positions[i].z = positions[i].z + Math.cos(angle); positions[i].y = positions[i].y + 1; for(let j=1, total=1; j<=100000; j++) { total += j; } if(positions[i].y > 500) { positions[i].y = positions[i].y - 1000; } } postMessage(positions); }, 1000 / 60) };
主要代码和未使用Web Worker几乎一样,只不过是将处理位置的代码放在新的线程中完成,setInterval定时器每一次完成位置计算都会通过postMessage(positions)将位置信息返回给主线程,主线程通过onmessage接受信息,返回对象的data属性就是新的positions。这样一来FPS可以达到60左右,转动场景感觉的到卡顿。这是十分让人欣喜的。
2. 性能分析
前面已经说了在每一次位置计算中做10万次累加,未使用Web Worker的情况下FPS降到了7,下面是更多的数据(数据仅做对比,和当前使用情况以及配合有关)。
累加次数(万次)
使用Web Worker
未使用Web Worker
1
60
60
3
60
39
5
60
26
7
60
11
9
60
8
11
60
6
这里面可以看出,不管是多么大量的计算,使用Web Worker都不会影响主线程,但是对于未使用Web Worker影响是十分严重的,下面展示一下两种情况下电脑性能的对比
(未使用Web Worker)
(使用Web Worker)
这里可以看出使用更多的线程可以很明显的提升CPU使用率。小伙伴们不妨打开线上案例亲自测试一下。
总结
版权声明:本文为郭志强的原创文章,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://www.mrguo.link
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