背景
学习nodejs已经有段时间,网上很多nodejs爬虫的文章,所以着手练习写一段,最近打算买一辆电瓶车来上下班,但又不知道哪个好,网上是各说纷纭啊,于是就想着,干脆用node.js自己写一个小爬虫,来爬一下中关村在线里面电瓶车的信息吧。
简介
该demo采用node.js作为爬虫,为方便,有些地方使用es6语法,如有不懂,欢迎咨询"color: #ff0000">步骤
第一步,引入需要的库
var cheerio = require('cheerio'); var fetch = require('node-fetch'); // cheerio 是一个类似浏览器端的jQuery,用来解析HTML的 // fetch 用来发送请求
第二步,设置初始的爬取的入口(我身处杭州,所以地区选了杭州的"htmlcode">
// 初始url var url = "http://detail.zol.com.cn/convenienttravel/hangzhou/#list_merchant_loc" // 由于每个a标签下是相对路径,故需要一个根地址来拼接,如下 var urlRoot = "http://detail.zol.com.cn" // 存放所有url,之所以用set,是为了防止有相同的而重复爬去 var urls = new Set() // 存储所有数据 var data = []
至此,我们的准备部分结束了"text-align: center">
每行4款,每页是48款,一共16页
思路:
- 每次获取当前页48个链接,并点进去之后,拿到该电瓶车的名称和价格(其他信息获取方式一样,自行改就好"htmlcode">
// 这是得到每个页面的48个链接,并开始发送请求 function ad(arg){ // 参数 arg 先不管 // 本地化一下需要爬取的链接 let url2 = arg || url; // 请求第一页该网页,拿到数据之后,复制给 app var app = await fetch(url2).then(res=>res.text()) // 然后假装用jQuery解析了 var $ = cheerio.load(app) // 获取当前页所有电瓶车的a标签 var ele = $("#J_PicMode a.pic") // 存放已经爬取过的url,防止重复爬取 var old_urls = [] var urlapp = [] //拿到所有a标签地址之后,存在数组里面,等会儿要开始爬的 for (let i = 0; i < ele.length; i++) { old_urls.push(fetch(urlRoot+$(ele[i]).attr('href')).then(res=>res.text())) } // 用把URL一块丢给promise处理 urlapp = await Promise.all(old_urls) // 处理完成之后,循环加入jQuery".product-model__name").text(), price:$2(".price-type").text() }) } // 至此,一页的数据就爬完了 // console.log(data); // 然后开始爬取下一页 var nextURL = $(".next").attr('href') // 判断当前页是不是最后一页 if (nextURL){ let next = await fetch(urlRoot+nextURL).then(res=>res.text()) // 获取下一页的标签,拿到地址,走你 ad(urlRoot+nextURL) } return data } ad()
完整代码如下
var cheerio = require('cheerio'); var fetch = require('node-fetch'); var url = "http://detail.zol.com.cn/convenienttravel/hangzhou/#list_merchant_loc" var urlRoot = "http://detail.zol.com.cn" // var url = "http://localhost:3222/app1" var urls = new Set() var data = [] async function ad(arg){ let url2 = arg || url; var app = await fetch(url2).then(res=>res.text()) var $ = cheerio.load(app) var ele = $("#J_PicMode a.pic") var old_urls = [] var urlapp = [] for (let i = 0; i < ele.length; i++) { old_urls.push(fetch(urlRoot+$(ele[i]).attr('href')).then(res=>res.text())) } urlapp = await Promise.all(old_urls) for (let i = 0; i < urlapp.length; i++) { let $2 = cheerio.load(urlapp[i],{decodeEntities: false}) data.push({ name:$2(".product-model__name").text(), price:$2(".price-type").text() }) } var nextURL = $(".next").attr('href') if (nextURL){ let next = await fetch(urlRoot+nextURL).then(res=>res.text()) ad(urlRoot+nextURL) } return data } ad()
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
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- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]