因为最近遇到个移动端上传头像的需求,上传到后台的数据是base64位,其中为了提高用户体验,把比较大的图片用canvas进行压缩之后再进行上传。在移动端调用拍照功能时,会发生图片旋转,为了解决这个问题引入了exif去判断拍照时的信息再去处理图片,这是个很好的插件。关于exif.js可以去他的GitHub上了解,这边直接 npm install exif-js --save 安装,然后import一下就可以使用了。以下就是源码,可以直接使用。
<template>
<div>
<div style="padding:20px;">
<div class="show">
<div class="picture" :style="'backgroundImage:url('+headerImage+')'"></div>
</div>
<div style="margin-top:20px;">
<input type="file" id="upload" accept="image" @change="upload">
<label for="upload"></label>
</div>
</div>
</div>
</template>
<script>
import Exif from 'exif-js'
export default {
data () {
return {
headerImage:'',
}
},
mounted () {
},
methods: {
upload (e) {
let files = e.target.files || e.dataTransfer.files;
if (!files.length) return;
this.picValue = files[0];
this.imgPreview(this.picValue);
},
imgPreview (file) {
let self = this;
let Orientation;
//去获取拍照时的信息,解决拍出来的照片旋转问题
Exif.getData(file, function(){
Orientation = Exif.getTag(this, 'Orientation');
});
// 看支持不支持FileReader
if (!file || !window.FileReader) return;
if (/^image/.test(file.type)) {
// 创建一个reader
let reader = new FileReader();
// 将图片2将转成 base64 格式
reader.readAsDataURL(file);
// 读取成功后的回调
reader.onloadend = async function () {
let result = this.result;
let img = new Image();
img.src = result;
//判断图片是否大于100K,是就直接上传,反之压缩图片
if (this.result.length <= (100 * 1024)) {
self.headerImage = this.result;
self.postImg();
}else {
img.onload = function () {
let data = self.compress(img,Orientation);
self.headerImage = data;
self.postImg();
}
}
}
}
},
postImg () {
//这里写接口
},
rotateImg (img, direction,canvas) {
//最小与最大旋转方向,图片旋转4次后回到原方向
const min_step = 0;
const max_step = 3;
if (img == null)return;
//img的高度和宽度不能在img元素隐藏后获取,否则会出错
let height = img.height;
let width = img.width;
let step = 2;
if (step == null) {
step = min_step;
}
if (direction == 'right') {
step++;
//旋转到原位置,即超过最大值
step > max_step && (step = min_step);
} else {
step--;
step < min_step && (step = max_step);
}
//旋转角度以弧度值为参数
let degree = step * 90 * Math.PI / 180;
let ctx = canvas.getContext('2d');
switch (step) {
case 0:
canvas.width = width;
canvas.height = height;
ctx.drawImage(img, 0, 0);
break;
case 1:
canvas.width = height;
canvas.height = width;
ctx.rotate(degree);
ctx.drawImage(img, 0, -height);
break;
case 2:
canvas.width = width;
canvas.height = height;
ctx.rotate(degree);
ctx.drawImage(img, -width, -height);
break;
case 3:
canvas.width = height;
canvas.height = width;
ctx.rotate(degree);
ctx.drawImage(img, -width, 0);
break;
}
},
compress(img,Orientation) {
let canvas = document.createElement("canvas");
let ctx = canvas.getContext('2d');
//瓦片canvas
let tCanvas = document.createElement("canvas");
let tctx = tCanvas.getContext("2d");
let initSize = img.src.length;
let width = img.width;
let height = img.height;
//如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下
let ratio;
if ((ratio = width * height / 4000000) > 1) {
console.log("大于400万像素")
ratio = Math.sqrt(ratio);
width /= ratio;
height /= ratio;
} else {
ratio = 1;
}
canvas.width = width;
canvas.height = height;
// 铺底色
ctx.fillStyle = "#fff";
ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
//如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
let count;
if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
console.log("超过100W像素");
count = ~~(Math.sqrt(count) + 1); //计算要分成多少块瓦片
// 计算每块瓦片的宽和高
let nw = ~~(width / count);
let nh = ~~(height / count);
tCanvas.width = nw;
tCanvas.height = nh;
for (let i = 0; i < count; i++) {
for (let j = 0; j < count; j++) {
tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);
ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
}
}
} else {
ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
}
//修复ios上传图片的时候 被旋转的问题
if(Orientation != "" && Orientation != 1){
switch(Orientation){
case 6://需要顺时针(向左)90度旋转
this.rotateImg(img,'left',canvas);
break;
case 8://需要逆时针(向右)90度旋转
this.rotateImg(img,'right',canvas);
break;
case 3://需要180度旋转
this.rotateImg(img,'right',canvas);//转两次
this.rotateImg(img,'right',canvas);
break;
}
}
//进行最小压缩
let ndata = canvas.toDataURL('image/jpeg', 0.1);
console.log('压缩前:' + initSize);
console.log('压缩后:' + ndata.length);
console.log('压缩率:' + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");
tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;
return ndata;
},
}
}
</script>
<style>
*{
margin: 0;
padding: 0;
}
.show {
width: 100px;
height: 100px;
overflow: hidden;
position: relative;
border-radius: 50%;
border: 1px solid #d5d5d5;
}
.picture {
width: 100%;
height: 100%;
overflow: hidden;
background-position: center center;
background-repeat: no-repeat;
background-size: cover;
}
</style>
以上所述是小编给大家介绍的vue2实现移动端上传、预览、压缩图片解决拍照旋转问题,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
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- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]