实验室新装了keras,发现keras默认后端是tensorflow,想换回theano,看了官方文档也没搞懂,最终搞定,很简单。
中文文档的描述:keras中文文档,切换后端
其实就是在C:\Users\75538(75538是我的windos用户名字,找你对应的用户名就行)下有个文件夹.keras,里面有keras.json文件,改一下里面的内容就好了,如果没有文件夹和文件,手动创建就行。
用theano的话,keras.json写入
{ "image_dim_ordering": "th", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "theano" }
用thesorflow的话,keras.json写入
{ "image_dim_ordering": "tf", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "tensorflow" }
最后保存就可以了
补充知识:anaconda2-keras安装;keras后端修改
一、anaconda2-keras安装
在anaconda2平台下,安装keras库。记录一下,主要是我一开始觉得很简单,pip一下就行了,结果我用pip install keras安装时,就遇到了这样一个问题:ImportError: cannot import name np_utils。
解决方案:
That tutorial was written on June 9th, 2016.Keras 2 was released in March 2017. Try installing the old version, using pip installkeras==1.2.2.
总结一下就是:
1.先装上anaconda2_python2.7
2.再在anancona prompt中用 pip install keras==1.2.2 装Keras
3.spyder中输入 import Keras,检查是否安装成功
二、keras后端修改
代码用的后端是'theano',故要修改后端
将C:\Anaconda2\Lib\site-packages\keras\backend\__init__.py的line 27修改
# Default backend: TensorFlow.
#_BACKEND = 'tensorflow'
_BACKEND = 'theano'
然后,python-> import keras,检查是否修改成功。
以上这篇Keras 切换后端方式(Theano和TensorFlow)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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