看下面这个函数
def test(): sum = 3/0 if __name__ == '__main__': test()
除0肯定是不对的,会引发一个except,内容如下:
File "E:\Src\dongsheng\TestPython\testtrace_back.py", line 23, in <module>
test()
File "E:\Src\dongsheng\TestPython\testtrace_back.py", line 19, in test
sum = 3/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
上面的提示,是在IDE中运行时出现的,实际在线上运行脚本时,一般会用nohup 方式启动,输出内容会写入到nohup.out文件中,但这个文件里的内容可能非常多,很杂乱,不利于异常的排查。
python 提供了traceback ,可以完美的输出except发生时的信息,就和上面的内容一样,而且可以输入到指定的文件之中,所以,不妨写一个装饰器,修饰那些需要监督的函数,当他们发生异常时,记录下有关异常的信息。
#coding=utf-8 from functools import wraps import traceback def except_trace(filename): def decorate(func): @wraps(func) def wrapper(*args,**kwargs): try: func(*args,**kwargs) except: fp = open(filename,'w') traceback.print_exc(file=fp) fp.close() return wrapper return decorate @except_trace('1.txt') def test(): sum = 3/0 if __name__ == '__main__': test()
这一次,发生异常后,有关异常的信息会输入到1.txt文件中,这个文件中只包含异常的信息,方便查看。
补充知识:Python 的 except 怪癖
让我来展示一下我最喜欢的 Python 怪癖。你希望这段 Python 代码做什么?
如果你是从另一种编程语言过来学习 Python 的,你可能希望except子句引入嵌套范围,因此在子句中赋值给 e 不会影响外部作用域中已有的 e 变量。然而,在 Python 中,控制结构通常不引入嵌套作用域(列表推导是一个例外),所以如果你有更多的 Python 经验,你可能会期望它打印一个ZeroDivisionError实例。
实际上,在标准 CPython 实现中,它什么也不打印;同时,最后一行将引发一个NameError。这是一个 bug 吗?事实上,这是故意的。如果查看 except 子句生成的字节码,可以看到:
当控制流退出except块时,Python 将从作用域中删除该名称。为什么?因为异常持有对当前栈帧的引用,该栈帧包含作用域内的所有内容。由于Python主要是通过引用计数来管理内存主体的,这意味着当前作用域内的任何内容都不会被释放,直到下一轮垃圾收集运行 (如果有的话)。目前的行为是内存使用、易于实现和语言整洁之间的折衷。它有点缺点,但我认为它体现了我喜欢Python的一点:不让纯粹性妨碍实用性。
但这只解释了DELETE_NAME指令。为什么 CPython 把e设为None,即便随后立即就删除了这个变量?好吧,设想你和 CPython 团队有相同的想法,并且决定在 except 块的末尾清理异常引用:
在except块的末尾,CPython 将尝试删除你已经删除的名字e!为了解决这个问题,CPython 在删除e之前赋值e = None,以确保e存在。
以上这篇python 追踪except信息方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
python,追踪except
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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