在解决图像处理问题的时候,可以利用opencv打开视频,并一帧一帧地show出来,但是要用到imshow(),需要本地的界面支持。
代码如下
# -*- coding:utf-8*- import cv2 capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts") # 图像处理函数 def processImg(img): # 画出一个框 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5, 1, 0) # 上下翻转 # img= cv2.flip(img, 0) return img # 一帧帧地show while (capture.isOpened()): ret, frame = capture.read() if not ret: break result = processImg(frame) cv2.imshow('result', result) # esc键退出 if 0xFF & cv2.waitKey(30) == 27: break cv2.destroyAllWindows() capture.release()
但是当我们使用jupyter notebook来编写python程序的时候,cv2.imshow()就不行了。
最终的解决办法是使用ipython.display模块来解决。
from IPython.display import clear_output, Image, display, HTML import time import cv2 import base64 current_time = 0 # 图像处理函数 def processImg(img): # 画出一个框 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5, 1, 0) # 上下翻转 # img= cv2.flip(img, 0) # 显示FPS global current_time if current_time == 0: current_time = time.time() else: last_time = current_time current_time = time.time() fps = 1. / (current_time - last_time) text = "FPS: %d" % int(fps) cv2.putText(img, text , (0,100), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 3.65, (255, 0, 0), 2) return img def arrayShow(imageArray): ret, png = cv2.imencode('.png', imageArray) encoded = base64.b64encode(png) return Image(data=encoded.decode('ascii')) video = cv2.VideoCapture("/home/mvg/zmc/playgroud/远大前程27.mp4") while(True): try: clear_output(wait=True) ret, frame = video.read() if not ret: break lines, columns, _ = frame.shape frame = processImg(frame) frame = cv2.resize(frame, (int(columns / 4), int(lines / 4))) img = arrayShow(frame) display(img) # 控制帧率 time.sleep(0.02) except KeyboardInterrupt: video.release()
最终的运行效果如下:
不过运行这段代码的时候,可能会提示iopub_data_rate_limit问题。如果使用配置文件(推荐)来运行jupyter notebook的话,修改配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
将c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000一行取消注释,改变后面的数据传输上限值,10M差不多能播放视频(有提示再修改上限)。
不使用配置文件的话,在运行时加上参数
jupyter notebook –NotebookApp.iopub_data_rate_limit=10000000
以上这篇如何实现在jupyter notebook中播放视频(不停地展示图片)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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