在解决图像处理问题的时候,可以利用opencv打开视频,并一帧一帧地show出来,但是要用到imshow(),需要本地的界面支持。

代码如下

# -*- coding:utf-8*-
import cv2
capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts")
# 图像处理函数
def processImg(img):
 # 画出一个框
 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5, 1, 0)
 # 上下翻转
 # img= cv2.flip(img, 0)
 return img

# 一帧帧地show
while (capture.isOpened()):
 ret, frame = capture.read()
 if not ret:
 break

 result = processImg(frame)
cv2.imshow('result', result)

 # esc键退出
 if 0xFF & cv2.waitKey(30) == 27:
 break

cv2.destroyAllWindows()
capture.release()

但是当我们使用jupyter notebook来编写python程序的时候,cv2.imshow()就不行了。
最终的解决办法是使用ipython.display模块来解决。

from IPython.display import clear_output, Image, display, HTML
import time
import cv2
import base64

current_time = 0

# 图像处理函数
def processImg(img):
 # 画出一个框
 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0, 0, 255), 5, 1, 0)
 # 上下翻转
 # img= cv2.flip(img, 0)

 # 显示FPS
 global current_time
 if current_time == 0:
  current_time = time.time()
 else:
  last_time = current_time
  current_time = time.time()
  fps = 1. / (current_time - last_time)
  text = "FPS: %d" % int(fps)
  cv2.putText(img, text , (0,100), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 3.65, (255, 0, 0), 2)

 return img

def arrayShow(imageArray):
 ret, png = cv2.imencode('.png', imageArray)
 encoded = base64.b64encode(png)
 return Image(data=encoded.decode('ascii'))


video = cv2.VideoCapture("/home/mvg/zmc/playgroud/远大前程27.mp4")

while(True):
 try:
  clear_output(wait=True)
  ret, frame = video.read()
  if not ret:
   break
  lines, columns, _ = frame.shape
  frame = processImg(frame)
  frame = cv2.resize(frame, (int(columns / 4), int(lines / 4)))

  img = arrayShow(frame)
  display(img)
  # 控制帧率
  time.sleep(0.02)
 except KeyboardInterrupt:
  video.release()

最终的运行效果如下:

如何实现在jupyter notebook中播放视频(不停地展示图片)

不过运行这段代码的时候,可能会提示iopub_data_rate_limit问题。如果使用配置文件(推荐)来运行jupyter notebook的话,修改配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

将c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 10000000一行取消注释,改变后面的数据传输上限值,10M差不多能播放视频(有提示再修改上限)。

不使用配置文件的话,在运行时加上参数

jupyter notebook –NotebookApp.iopub_data_rate_limit=10000000

以上这篇如何实现在jupyter notebook中播放视频(不停地展示图片)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
jupyter,notebook,播放视频,展示图片

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?