小程序搜索推送接口: developers.weixin.qq.com/miniprogram…
小程序获取assess_token:developers.weixin.qq.com/miniprogram…
当时看到小程序页面收录的时候也是很恍然,一直都没有怎么注意到这个东西,直到加了微信小程序社区的官方群才看到有人提及这个东西,索性点进去看了一下,发现收录页面达到了17万,应该不算太多,属于爬虫自然收录。
也有过人问过我怎么做收录的,真的,就是自然收录,无非是详情页比较重要而已,因为参数的不同收录肯定会增多很多,前提是不要随意的拦截用户登录。当然也和朋友交流过这方面的东西,后面发现收录是周期性的,大概是间隔7天左右会有一次上涨,所以过了几天之后涨了4万达到了21万。
但是他们都是页面推送的收录,我去看了下发现我们的是一个推送收录都没有,然后大概的问了问自己就写了一份推送收录的Python脚本。
废话过多直接上代码吧,如有不足之处还望指教。
import requests import math import time import json """ @author: axin @time:2019/12/14 14:30 @File: smpush.py """ # 设置配置信息 appid = "" # 小程序appid secret = "" # 小程序secret sn = 990 # 每次推送数量 timer = 5 # 每次睡眠时间 # 获取小程序assess_token tokenUrl = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token".format(appid, secret) tokenReq = requests.get(tokenUrl) tokenResp = tokenReq.json() token = tokenResp['access_token'] # 拼接推送链接 url = "https://api.weixin.qq.com/wxa/search/wxaapi_submitpages".format(token) # 获取小程序招工推送列表 postData = { "access_token": token, "pages": [] } #读取所有待推送信息 with open('ids.txt', 'r') as f: ids = f.read() ids = ids.split(",") # 切割成数组保存 idsLen = len(ids) # 获取数组长度 maxGroup = math.ceil(idsLen / sn) # 最大的分组数量 group_m = -1 lists = [] # 使用新数组保存 for i in range(idsLen): if i % sn == 0: group_m += 1 lists.append([ids[i]]) else: lists[group_m].append(ids[i]) #分组推送 sign = 0 # 标记当前推送条数 for item in lists: arrData = [] # 声明或重置待提交数组 for i in item: data = { "path": "pages/detail/info/info", "query": "id=" + i } arrData.append(data) postData['pages'] = arrData onceReq = requests.post(url, json.dumps(postData)) onceRes = onceReq.json() signStart = sign * sn signEnd = (sign * sn) + sn if onceRes['errcode'] == 0: print("当前推送第{} - {} 条:成功!最后一条数据为:{}".format(signStart, signEnd, arrData[-1])) elif onceRes['errcode'] == 47006: print("当前推送第{} - {} 条:失败!返回状态码:{},最后一条数据为:{}, 当日推送已达到最大上限!".format(signStart, signEnd, onceRes['errcode'], arrData[-1])) break else: print("当前推送第{} - {} 条:失败!返回状态码:{},最后一条数据为:{}".format(signStart, signEnd, onceRes['errcode'], arrData[-1])) sign += 1 time.sleep(timer) # 设置睡眠时间
还有一个参数文本,由于id过多就将id导入了一个txt,然后读取之后用","进行了一次分割。
感谢@克隆:sheep:多利建议改了Python的format以及下掉eval
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“python实现小程序推送页面收录脚本”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]