1.安装插件,在非虚拟环境
conda install nb_conda
conda install ipykernel
2、安装ipykernel包,在虚拟环境下安装
在Windows使用下面命令:激活环境并安装插件(这里的 Keras 是我的环境名,安装的时候换成自己的环境名即可)
activate keras
conda install ipykernel
在linux 使用下面的命令: 激活环境并安装插件
source activate keras
conda install ipykernel
安装后的效果图如下:
至此即可以愉快地使用环境中的 Keras 和 pytorch 了
Keras 及tensorflow的测试截图
pytorch测试截图:
上述的测试同时也测试了 GPU,经测试:
tensorflow 有返回 GPU 信息:
<tensorflow.python.client.session.Session at 0x2a3f4ec44a8>
pytorch GPU 测试返回 True
补充知识: 解决无法在jupyter notebook里面引入tensorflow
环境:我在Ubuntu系统下安装的anaconda3,然后并在里面使用env安装的tensorflow,之前安装的jupyter notebook并不是在我的tensorflow环境下安装的,所以你无法引入tensorflow。
这是我在安装之前的展示的jupyter的结果:
很显然,我的jupyter是anaconda自带的,并不是tensorflow下面的jupyter,所以需要重新的安装。
下面是安装的命令:
conda install ipython
conda install jupyter
这样你就安装好了,可以再输入上面的三行命令来查看:
我输入的第一行命令是因为我没有配置环境,你只需要激活你的tensorflow,然后就可以查看你现在安装的jupyter实在哪里!
之后怎么运行呢?
这样你就可以打开啦!
在里面输入import tensorflow as tf不报错就是成功啦!
以上这篇jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
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- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]