相信大家都很熟悉在 Jupyter Notebook 上面用 Matplotlib 了，但是不知道大家看到画出来那一坨糊糊的东西会不会跟我一样浑身难受。实际上，只要多加一行配置，就能够让 Matplotlib 在 Jupyter Notebook 上面输出矢量图了：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

上面的最后一行指定了输出的格式是 svg。

其实 Jupyter Notebook 上面输出的是不是矢量图还无所谓，最重要的是生成的插图不能糊啊。savefig 只要指定文件名后缀是 .pdf 或者 .eps 就能生成能方便地插入 latex 的图片了！

plt.savefig('tmp.pdf', bbox_inches='tight')
plt.show()

补充知识：Windows远程访问服务器的Jupyter Notebook

Windows上需要安装 Putty 和 Git。

在Windows采用Putty登陆服务端，在远程服务器上启动jupyter notebook：

jupyter notebook --no-browser --port=8889 --ip=127.0.0.1 --allow-root

采用Git Bash在本地机上把远程jupyter与本地端口绑定，注意：sername为服务器端的用户名，serverIP填入服务器ip。

ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 username@serverIP

执行命令后需要输入服务器用户名密码，输出完成后没有其他显示，保持bash终端不要关闭。

在本机打开浏览器，输入http://localhost:8888，然后将服务器端的token粘贴到本地，即可连接到服务器的Jupyter Notebook。

以上这篇Jupyter Notebook输出矢量图实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。