本文实例讲述了Python 随机生成测试数据的模块:faker基本使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

本文内容:

  1. faker的介绍
  2. faker的使用
  3. 小例子:生成随机的数据表信息

首发日期:2018-06-15


faker介绍:

  • faker是python的一个第三方模块,是一个github上的开源项目。
  • 主要用来创建一些测试用的随机数据。

官方文档:https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html


faker的使用:

1.安装模块

pip3 install Faker

【使用faker也能识别成功,不过新版已经更新为Faker】

2.导入模块

from faker import Faker

【主要使用的是Factory类,而导入Faker,会同时导入Factory】

Python 随机生成测试数据的模块:faker基本使用方法详解

3.使用步骤:

  • 3.1初始化:
    fake=Faker()
    • Faker()调用的是Factory的create方法,常用参数选项:Python 随机生成测试数据的模块:faker基本使用方法详解
      • 用于生成本地化数据:locale【默认情况下是en_US,所以生成的数据是美式英文的】
        • zh-CN代表使用中国版
        • 想了解更多国家版本,可以参考 https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html#localization
      • providers是一个包含了多种生成随机数据的生成器的“提供者”,比如他包含了生产随机姓名的生成器,包含了随机地址的生成器。如果我们想要自己定义随机生成的数据的规则,那么我们需要自定义providers。如何生成一个providers,可以参考https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html#how-to-create-a-provider
        • Python 随机生成测试数据的模块:faker基本使用方法详解
  • 3.2.调用方法:
    • 利用Faker对象调用方法,调用方法的返回值就是随机的数据。
    • 不同的数据需要调用不同的方法,常见方法参见下面。
from faker import Faker


# fake=Faker() #默认生成美国英文数据
fake=Faker(locale='zh_CN')

# 地址类
print("地址类".center(20,"-"))
print(fake.address())#海南省成市丰都深圳路p座 425541
print(fake.street_address())#深圳街X座
print(fake.street_name())#长沙路
print(fake.city_name(),fake.city())#兰州 贵阳市 (相差“市”)
print(fake.province())#陕西省


#公司类:
print("公司类".center(20,"-"))
print(fake.company())#惠派国际公司信息有限公司
print(fake.company_suffix())#网络有限公司
print(fake.company_prefix())#鑫博腾飞

#个人信息类
print("个人信息类".center(20,"-"))
print(fake.name())#东浩
print(fake.simple_profile())
#{'username': 'leihan', 'name': '武帅', 'sex': 'F', 'address': '吉林省淮安市双滦家街C座 210434', 'mail': 'lishao@hotmail.com', 'birthdate': '1988-11-12'}
print(fake.user_name(),fake.password(special_chars=False))#ajiang zI2QbHy02p

#文章类
print("文章类".center(20,"-"))
print(fake.word())#当前
print(fake.words(3))#['欢迎', '支持', '图片']
print(fake.sentence(3))#精华有关一些.
print(fake.paragraph())#大家电话空间一起操作图片要求.上海发展到了之间用户也是的人.必须记者关系介绍注册.用户时候投资发布.

常用方法:

https://faker.readthedocs.io/en/master/locales/zh_CN.html 由于主要使用中文数据,所以提供常见的方法示例是中文的。想要了解其他的,可以在官网点击其他语言,参考示例结果,不过方法大体上都是相同的。

地址信息类:

  • fake.address():完整地址,比如海南省成市丰都深圳路p座 425541
  • fake.street_address():街道+地址,比如兴城路A座
  • fake.street_name():街道名,比如宜都街
  • fake.city_name():城市名,比如兰州
  • fake.city():城市,比如兰州市
  • fake.province():省份名,比如陕西省
  • fake.postcode():邮编
  • fake.country():国家

公司信息类:

  • fake.company():公司名,比如惠派国际公司信息有限公司
  • fake.company_suffix():公司名后缀(公司性质),比如网络有限公司
  • fake.company_prefix():公司名前缀,比如鑫博腾飞

日期类:

  • fake.date(pattern="%Y-%m-%d", end_datetime=None)
  • fake.year():随机年份
  • fake.day_of_week():随机星期数
  • fake.time(pattern="%H:%M:%S", end_datetime=None):随机时间

网络类:

  • fake.company_email():企业邮箱
  • fake.email():邮箱

个人信息类:

  • fake.name():姓名

  • fake.user_name(*args, **kwargs):用户名,只是随机的英文姓名组合,一般是6位
  • fake.phone_number():电话号码
  • fake.simple_profile(sex=None):简略个人信息,包括用户名,姓名,性别,地址,邮箱,出生日期。比如{'username': 'chao', 'name': '胡秀兰', 'sex': 'M', 'address': '宁夏回族自治区玉市沙湾宁德路t座 873713', 'mail': 'uxiao@yahoo.com', 'birthdate': '1998-06-12'}
  • fake.profile(fields=None, sex=None):详略个人信息,比简略个人信息多出公司名、血型、工作、位置、域名等等信息。
  • fake.password():密码
    • 参数选项:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母。
    • 默认情况:length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True
  • fake.job():工作

文章类:

  • fake.word(ext_word_list=None):随机词语
    • ext_word_list可以是一个列表,那么词语会从列表中取
  • fake.words(nb=3, ext_word_list=None):随机多个词语
    • nb是数量,对于words来说是返回多少个词语
  • fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None):随机短语(会包括短语结束标志点号)
  • fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None):随机段落
  • fake.paragraphs(nb=3, ext_word_list=None):多个随机段落

数据类型类:

  • fake.pystr(min_chars=None, max_chars=20):自定义长度的随机字符串
  • fake.pyint():随机整数

PS:

想了解Faker的更多用法,可以参考官方文档:https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html


小例子:生成随机的数据表信息

注意:这里为了例子简便,对于数据库操作就直接使用“命令式”的了,而不使用ORM模型式的了。

实现过程:

  1. 利用pymysql连接数据库
  2. 创建表
  3. 利用fake格式化要插入的数据
  4. 利用pymysql执行插入语句

代码:

import pymysql
from faker import Faker

conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",db="it",charset="utf8")

cursor=conn.cursor()
#这里给出表结构,如果使用已存在的表,可以不创建表。
sql="""
create table user(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
username VARCHAR(20),
password VARCHAR(20),
address VARCHAR(35) 
)
"""
cursor.execute(sql)
fake=Faker("zh-CN")
for i in range(20):
  sql="""insert into user(username,password,address) 
  values('%s','%s','%s')"""    %(fake.user_name(),fake.password(special_chars=False),fake.address())
  cursor.execute(sql)

conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

结果:

Python 随机生成测试数据的模块:faker基本使用方法详解

PS:这里再提供几款相关工具供大家参考使用:

在线随机生成个人信息数据工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo

在线随机字符/随机密码生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password

在线随机数字/字符串生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

标签:
Python,随机生成测试数据,模块,faker

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?