这篇文章主要介绍了python enumerate内置函数用法总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
- enumerate()说明
- enumerate()是python的内置函数
- enumerate在字典上是枚举、列举的意思
- 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值
- enumerate多用于在for循环中得到计数
例如对于一个seq,得到:
(0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2])
enumerate()返回的是一个enumerate对象,例如:
enumerate()使用
如果对一个列表,既要遍历索引又要遍历元素时,首先可以这样写:
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"] for i in range (len(list1)): print i ,list1[i]
上述方法有些累赘,利用enumerate()会更加直接和优美:
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"] for index, item in enumerate(list1): print index, item > 0 这 1 是 2 一个 3 测试
enumerate还可以接收第二个参数,用于指定索引起始值,如:
list1 = ["这", "是", "一个", "测试"] for index, item in enumerate(list1, 1): print index, item > 1 这 2 是 3 一个 4 测试
补充
如果要统计文件的行数,可以这样写:
count = len(open(filepath, 'r').readlines())
这种方法简单,但是可能比较慢,当文件比较大时甚至不能工作。
可以利用enumerate():
count = 0 for index, line in enumerate(open(filepath,'r')): count += 1
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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