将数据存储在不同的数据结构中时,搜索是非常基本的必需条件。最简单的方法是遍历数据结构中的每个元素,并将其与您正在搜索的值进行匹配。这就是所谓的线性搜索。它效率低下,很少使用,但为它创建一个程序给出了我们如何实现一些高级搜索算法的想法。
线性搜索
在这种类型的搜索中,逐个搜索所有值。每个值都会被检查,如果找到匹配项,那么返回该特定值,否则搜索将继续到数据结构的末尾。代码如下:
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def linear_search(data, search_for): """线性搜索""" search_at = 0 search_res = False while search_at < len(data) and search_res is False: if data[search_at] == search_for: search_res = True else: search_at += 1 return search_res lis = [5, 10, 7, 35, 12, 26, 41] print(linear_search(lis, 12)) print(linear_search(lis, 6))
插值搜索
该搜索算法适用于所需值的探测位置。为了使该算法正常工作,数据收集应该以排序形式并平均分布。最初,探针位置是集合中最大项目的位置。如果匹配发生,则返回项目的索引。如果中间项目大于项目,则再次在中间项目右侧的子数组中计算探针位置。否则,该项目将在中间项目左侧的子数组中搜索。这个过程在子数组上继续,直到子数组的大小减小到零。代码如下:
[Python] 纯文本查看
def insert_search(data,x): """插值搜索""" idx0 = 0 idxn = (len(data) - 1) while idx0 <= idxn and x >= data[idx0] and x <= data[idxn]: mid = idx0 +int(((float(idxn - idx0)/(data[idxn] - data[idx0])) * (x - data[idx0]))) if data[mid] == x: return "在下标为"+str(mid) + "的位置找到了" + str(x) if data[mid] < x: idx0 = mid + 1 return "没有搜索到" + str(x) lis = [2, 6, 11, 19, 27, 31, 45, 121] print(insert_search(lis, 31)) print(insert_search(lis, 3))
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python实现搜索算法的实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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