本文实例为大家分享了python版百度语音识别功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下

环境:使用的IDE是Pycharm

1.新建工程

2.配置百度语音识别环境

“File”——“Settings”打开设置面板,“Project”标签下添加Project Interpreter,点击右侧“+”

python版百度语音识别功能

输入“baidu-aip”,进行安装

python版百度语音识别功能

新建测试文件

from aip import AipSpeech
 
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '******'
API_KEY = '******'
SECRET_KEY = '******'
 
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
 
# 读取文件
def get_file_content(filePath):
 with open(filePath, 'rb') as fp:
  return fp.read()
 
# 识别本地文件
test1 = client.asr(get_file_content('test.pcm'), 'pcm', 16000, {'dev_pid': 1536,})
print(test1)

注意:提交的音频文件格式推荐是PCM,采样率16K,16位,单声道。

转换的文字准确率还是可以的,但是没有标点符号,这一点比较不满意:

{'corpus_no': '6670746770877419029', 'err_msg': 'success.', 'err_no': 0, 'result': ['这里是语音转换的结果看不到标点符号'], 'sn': '29336209551553154264'} 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python百度语音,python百度语音识别,python语音识别

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。