这两天一直在做课件,我个人一直不太喜欢PPT这个东西……能不用就不用,我个人特别崇尚极简风。

谁让我们是程序员呢,所以就爱上了Jupyter写课件,讲道理markdown也是个非常不错的写书格式啊。

安装Jupyter其实非常简单,你会python就应该会用jupyter,起码简单的 pip install jupyter, jupyter notebook 要会对伐~

好那接下来就是使用jupyter了,启动jupyter后,使用浏览器访问相应IP:Port就可以使用了。没错,jupyter就是这么一个可以用网站来写python的地方。

python把ipynb文件转换成pdf文件过程详解

但是发讲义给同学们看,ipynb格式的文件肯定不方便啊,别人还没上课呢,哪知道那么多?再者PDF传阅起来也随时随地能打开啊。所以我就想转换成PDF。

但是打开文件,点击下载,发现出现了Error

python把ipynb文件转换成pdf文件过程详解

python把ipynb文件转换成pdf文件过程详解

然后照着这个Error,就去谷歌了,发现说的最多的就是要装一个latex环境,mac下完整的安装包要将近3个G!我就为了一个PDF还不需要这么大一个包吧?所以寻思其他方法。

虽然jupyter对PDF支持的不是那么的友善,但是对于html是非常棒的,只不过html是一个html嘛(这不是废话)……不过我可以利用html转换到pdf上啊。

后来了解到python有一个包叫 pdfkit,专门用来转换pdf文件。那我现在只需要在mac上得到pdfkit的支持就好啦?所以接下来就是尝试的过程了。

安装pdfkit,pip install pdfkit

在这里下载对应系统的安装包http://wkhtmltopdf.org/ ,这个只有48MB。

最后就是为什么说python是「多膜优秀」的原因了!直接看代码

python把ipynb文件转换成pdf文件过程详解

操作起来也很简单:

python把ipynb文件转换成pdf文件过程详解

至此,ipynb文件已成功转换成pdf文件,并且颜色、格式全都保留!

标签:
python,ipynb,转换,pdf

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。