如下所示:
#统计某文件夹下的所有csv文件的行数(多线程) import threading import csv import os class MyThreadLine(threading.Thread): #用于统计csv文件的行数的线程类 def __init__(self,path): threading.Thread.__init__(self) #父类初始化 self.path=path #路径 self.line=-1 #统计行数 def run(self): reader = csv.reader(open(self.path, "r")) # 读取csv文件 lines=0 for item in reader: # 读取每一行 lines+=1 self.line=lines #保存行数 print(self.getName(),self.line) path="C:\\Users\\aa\\csv" #所有csv文件所在的文件夹 filelist=os.listdir(path) #存储了所有的csv文件名 threadlist=[] #线程列表 for filename in filelist: newpath=path+"\\"+filename #代表绝对路径 mythd=MyThreadLine( newpath) #创建线程类对象 mythd.start() #线程开始干活 threadlist.append(mythd) #增加线程到线程列表 for mythd in threadlist: #遍历每一个线程 mythd.join() #等待所有线程干完活,再继续执行以下代码 linelist=[] #csv文件行数列表 for mythd in threadlist: linelist.append(mythd.line) print(linelist)
以上这篇对Python 多线程统计所有csv文件的行数方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年04月26日
2025年04月26日
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