1.浮点数的介绍
float(浮点型)是Python基本数据类型中的一种,Python的浮点数类似数学中的小数和C语言中的double类型;
2.浮点型的运算
浮点数和整数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的,然而浮点数的运算则可能会有四舍五入的误差。比如观察以下运算,在数学中很容易得出结果应该是0.8965,而使用程序运算得出的结果却是:0.8965000000000001;
a = 1.25 b = 0.3535 print(a-b) #输出:0.8965000000000001
整型和浮点型运算的结果也是浮点型;
a = 1 b = 0.25 print(a + b,type(a+b)) #输出:1.25 <class 'float'> print(a - b,type(a-b)) #输出:0.75 <class 'float'> print(a * b,type(a*b)) #输出:0.25 <class 'float'> print(a / b,type(a/b)) #输出:4.0 <class 'float'>
float() 函数可以将整数和字符串转换成浮点数。
#整数转为浮点数 a = 1 print('a的类型为:',type(a)) #输出:a的类型为: <class 'int'> print(float(a)) #输出:1.0 print('转换后a的类型为:',type(float(a))) #输出:转换后a的类型为: <class 'float'> #字符串转为浮点数 b = '123' print('b的类型为:',type(b)) #输出:a的类型为: b的类型为: <class 'str'> print(float(b)) #输出:123.0 print('转换后b的类型为:',type(float(b))) #输出:转换后b的类型为: <class 'float'>
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Python,浮点型
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年04月26日
2025年04月26日
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