注意:使用该方法,获取的数据总数目不能超过1万,否则出错

#在python3上运行
from elasticsearch import Elasticsearch
from urllib3.connectionpool import xrange

def get_page_data(result):
  for hit in result['hits']['hits']:
    print(hit)

if __name__=='__main__':
  es_host = "0.0.0.0"
  port = 9200
  timeout = 15000
  index = "gather-v10"
  es = Elasticsearch(hosts=es_host,port=port,timeout=timeout)
  # gather-v10 总条数
  count = es.count(index=index)['count']
  # 每页显示条数
  page_line = 2
  #显示多少页
  if (count%page_line==0):
    page = (int)(count/page_line)
  else:
    page = (int)(count/page_line+1)
  # 要生成很大的数字序列的时候,
  # 用xrange会比range性能优很多,
  # 因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
  # x = range(0,10);type(x) 是一个列表
  # x1 = xrange(0,10);type(x1) 是一个生成器 xrange(0,10)
  for x in xrange(0,page):
    rs = es.search(index=index,body={
      "query":{
        "match_all":{}
      },
      "from":x*page_line,
      "size":page_line
    })
    get_page_data(rs)

以上这篇python 实现分页显示从es中获取的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,es,数据

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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。